Iot
Dùng trí tuệ nhân tạo phát hiện và loại bỏ hình ảnh “đường lưỡi bò”
Diễn ra trong hai ngày 14 và 15/12, Zalo AI Hackathon với đề bài phát hiện hình ảnh “đường lưỡi bò” đã thu hút sự tham gia của hơn 150 kĩ sư trí tuệ nhân tạo Việt Nam và có những giải pháp hiệu quả.

Vừa qua, những sản phẩm và ấn phẩm chứa hình ảnh “đường lưỡi bò” liên tục xuất hiện và được phát tán ở Việt Nam thông qua nhiều kênh khác nhau khiến cho dư luận trong nước phẫn nộ.

Tuy tòa trọng tài quốc tế đã bác bỏ “đường lưỡi bò” vào năm 2016, Trung Quốc vẫn bỏ ngoài tai phán quyết của tòa và cố gắng chứng minh chủ quyền phi pháp của mình thông qua các “chính sách mềm”, tuyên truyền cho lập luận này bằng kinh tế, văn hóa và giải trí… Đặc biệt, đưa hình ảnh “đường lưỡi bò” vào trong các ấn phẩm xuất khẩu sang Việt Nam là một trong những cách hay dùng của Trung Quốc.

150 kỹ sư đã ngồi cùng nhau trong 24 giờ để tìm ra thuật toán kiểm soát hiệu quả đường lưỡi bò phi pháp

Tuy vậy việc phát hiện “đường lưỡi bò” trong vô số các sản phẩm và ấn phẩm từ Trung Quốc là một bài toán vẫn chưa có lời giải tối ưu. Nếu chỉ dựa vào cơ quan kiểm duyệt, kiểm soát nội dung hình ảnh bằng cách thông thường, khả năng để lọt nội dung phi pháp sau kiểm duyệt là rất cao. Hơn thế nữa, việc người dân không trang bị đầy đủ kiến thức cũng góp phần làm cho các nội dung này được lan truyền rộng rãi.

Là một hoạt động trong chuỗi sự kiện về trí tuệ nhân tạo do Zalo tổ chức, bên cạnh Zalo AI Summit và Zalo AI Challenge, Zalo AI Hackathon đã quy tụ 70 đội thi gồm hơn 150 thí sinh, tận dụng khả năng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực thị giác máy tính (computer vision), các đội tham dự Zalo AI Hackathon được yêu cầu phải tạo ra một thuật toán tối ưu nhất để giải quyết bài toán phát hiện và khoanh vùng “đường lưỡi bò” trên các nội dung hình ảnh.

Nguyễn Quán Anh Minh, đại diện đội quán quân của Zalo AI Hackathon cho biết sẽ tìm cách hoàn thiện hơn nữa thuật toán phát hiện "đường lưỡi bò"

Chia sẻ tại lễ trao giải diễn ra trong khuôn khổ Zalo AI Summit 2019, kĩ sư trẻ Nguyễn Quán Anh Minh, đại diện đội quán quân của Zalo AI Hackathon cho biết giải pháp của các đội thi tạo ra ít nhiều sẽ có lợi cho cộng đồng khi được ứng dụng thực tế. Sau cuộc thi, Anh Minh cùng với đồng đội của mình sẽ tiếp tục hoàn thiện thuật toán phát hiện “đường lưỡi bò” và mong muốn sẽ có cơ hội trực tiếp triển khai trong tương lai.

Ngân Thành

Gửi bình luận
Có thể bạn quan tâm
Iot
Google sắp đóng cửa chương trình Wi-Fi công cộng miễn phí

Sau gần 4 năm cung cấp truy cập internet miễn phí cho người dân ở các nước đang phát triển, Google có kế hoạch đóng cửa chương trình Station của mình.

Grab triển khai thử nghiệm “Chuyến Xe Hẹn Giờ” cho GrabCar tại Hà Nội

“Chuyến Xe Hẹn Giờ” (Advance Booking) bắt đầu triển khai thử nghiệm tại Hà Nội, Đây là tính năng cho đặt trước chuyến đi GrabCar tối đa 7 ngày.

Khả năng dự báo thời tiết của Google AI chuẩn hơn truyền thống

Không lâu sau khi Google AI giới thiệu hệ thống giúp cải thiện sàng lọc ung thư vú, giờ đây công ty tiếp tục đưa mạng lưới nơ-ron thần kinh tích chập (CNN) trong việc dự báo lượng mưa hiện tại.

Y học công nghệ cao, từ thế giới đến Việt Nam

Dù cởi mở hay dè dặt, dù kinh viện hay đam mê công nghệ thì các thầy thuốc y khoa đều phải chấp nhận và công nhận một khuynh hướng thực tế không thể đảo ngược được: Sự gia tăng chóng mặt của những ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y khoa.