Kaspersky
Những thách thức bảo mật khi triển khai các công nghệ mới như AI, IoT, Web 3.0, VR…

Một nghiên cứu gần đây của Kaspersky đã tiết lộ gần 2 trong số 3 doanh nghiệp (chiếm 61% và 64%) ở Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) đã triển khai Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) trong cơ sở hạ tầng của họ. Trong đó, có đến 28% và 26% doanh nghiệp đang có kế hoạch ứng dụng AI và IoT trong vòng hai năm.

Tin tặc trò chuyện video với trẻ em qua lỗ hổng bảo mật trong đồ chơi thông minh

Các nhà nghiên cứu của Kaspersky đã phát hiện ra các lỗ hổng trong robot đồ chơi thông minh có thể biến trẻ em trở thành mục tiêu cho tội phạm mạng.

Tấn công vào thiết bị di động gia tăng, phổ biến qua phần mềm quảng cáo

Trong năm 2023, Kaspersky đã phát hiện và ngăn chặn 33,8 triệu cuộc tấn công trên thiết bị di động, cao hơn 50% so với năm trước. Theo đó, mối đe dọa nhắm vào thiết bị di động phổ biến nhất chính là phần mềm quảng cáo, chiếm đến 40,8% tổng số mối đe dọa đã được Kaspersky phát hiện.

Chặn đánh cắp dữ liệu, tiền bạc khi sử dụng ngân hàng trực tuyến

Môi trường số ngày càng phát triển, các cuộc tấn công mạng nhắm vào các tổ chức tài chính tiếp tục gia tăng và những sự cố này phần lớn sẽ xảy ra trên không gian mạng. 

Hướng dẫn người dùng cách tránh bẫy lừa đảo khi mua sắm trên mạng dịp cuối năm

Nghỉ lễ cuối năm, Tết ​​Dương Lịch và Tết Nguyên Đán là giai đoạn mà người tiêu dùng mua hàng trực tuyến sôi động nhất tại Việt Nam. Đây cũng là thời điểm mà nhiều bẫy lừa đảo tinh vi, thậm chí là sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được giăng ra.

Giải pháp nào cho doanh nghiệp khi thiếu hụt công cụ và nhân viên bảo mật CNTT?

Nghiên cứu mới của Kaspersky cho thấy có hơn 77% các doanh nghiệp ở Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) đã gặp phải ít nhất một sự cố an ninh mạng trong hai năm qua. Theo đó, có đến 24% người tham gia khảo sát cho rằng một trong những nguyên nhân chính khiến doanh nghiệp thường xuyên bị tấn công mạng là do thiếu hụt nhân sự bảo mật CNTT có chuyên môn cao. Thuê ngoài dịch vụ được xem là giải pháp tối ưu cho sự thiếu hụt về công cụ và nhân sự bảo mật.

Phát hiện thú vị về cách người dùng mua sắm tại các ngày hội siêu khuyến mãi

Cuộc khảo sát mới trên toàn cầu “Trò chơi siêu giảm giá: ai là người chiến thắng? Nghiên cứu về cách người tiêu dùng mua sắm và thanh toán”, do Arlington Research ủy quyền cho Kaspersky, nhằm khám phá nhận thức và hành vi mua sắm của người tiêu dùng khi đề cập đến các sự kiện bán hàng lớn như Black Friday hoặc Cyber Monday với những phát hiện thú vị.

Khi nhân viên cố tình vi phạm giao thức bảo mật

Nghiên cứu mới của Kaspersky cho thấy việc nhân viên vi phạm chính sách bảo mật thông tin của tổ chức cũng nguy hiểm như các cuộc tấn công của hacker. Trong hai năm qua, có tới 33% sự cố an ninh mạng tại các doanh nghiệp ở Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) xảy ra do nhân viên cố tình vi phạm giao thức bảo mật.

Dự đoán an ninh mạng lĩnh vực tài chính năm 2024

Theo các chuyên gia của Kaspersky, các mối đe dọa sẽ ngày càng gia tăng do AI và tự động hóa nâng cao, vì vậy các cơ quan và tổ chức tài chính nên tăng cường phòng thủ hơn vào năm 2024.

Dự báo toàn cảnh xu hướng các mối đe dọa nâng cao sẽ phát triển mạnh năm 2024

Nhóm Nghiên cứu và Phân tích Toàn cầu (GReAT) của Kaspersky đã đưa ra những thông tin chi tiết và dự đoán về sự phát triển của các cuộc tấn công có chủ đích (APT) vào năm 2024.

Phát hiện hơn 340.000 cuộc tấn công bằng mod WhatsApp độc hại mới

Các nhà nghiên cứu của Kaspersky đã phát hiện ra một mod gián điệp độc hại mới trong WhatsApp, hiện rất phổ biến trong ứng dụng nhắn tin Telegram.

Kaspersky phát hiện chiến dịch tấn công khai thác USB mã hóa của các tổ chức chính phủ

tục xâm phạm vào một loại USB mã hóa (secure USB) được sử dụng để cung cấp mã hóa đảm bảo an toàn cho việc lưu trữ dữ liệu. Hoạt động gián điệp này đang nhắm vào các tổ chức chính phủ tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương (APAC).

Kaspersky kêu gọi sử dụng AI có trách nhiệm và nguyên tắc đạo đức

Tại Diễn đàn Quản trị Internet của Liên Hợp Quốc, Kaspersky đã trình bày các nguyên tắc đạo đức khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc học máy (ML) trong quá trình phát triển và sử dụng hệ thống của doanh nghiệp, nhằm củng cố cam kết phát triển công nghệ một cách có trách nhiệm và minh bạch.