Trung Quốc vội vàng phát triển các mô hình AI có nguy cơ gây lãng phí tài nguyên

Theo Robin Li Yanhong của Baidu, việc các công ty công nghệ Trung Quốc liên tục tung ra nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models- viết tắt LLM) sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) là sự lãng phí tài nguyên rất lớn.

Robin Li Yanhong- Giám đốc điều hành Baidu đã đưa ra nhận xét của mình tại một diễn đàn công nghiệp X-Lake thường niên tổ chức ở Thâm Quyến, trong bối cảnh thị trường ngày càng lo lắng về khả năng xảy ra sự rung chuyển bất ổn trong ngành công nghệ, khi các công ty phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn AI vẫn chưa tìm được mô hình kinh doanh khả thi thực sự.

Large Language Models là các thuật toán AI học sâu có thể nhận dạng, tóm tắt, dịch, dự đoán và tạo nội dung bằng cách sử dụng các tập dữ liệu rất lớn. Sự điên cuồng đối với LLM (công nghệ được sử dụng để đào tạo các chatbot AI thông minh như ChatGPT) đã dẫn đến một số hiện trạng nhất định tại Trung Quốc. Trong 238 mô hình LLM AI ra mắt trong nước tính đến tháng 10, hầu như không có mô hình nào thực sự thành công, quen thuộc với số đông người Trung Quốc.

Robin Li Yanhong nói: “Tôi đã quan sát thấy một hiện tượng ở Trung Quốc, trong đó nhiều ngành công nghiệp, công ty và thậm chí cả thành phố đang mua phần cứng, dự trữ chip và xây dựng các trung tâm máy tính để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn AI độc quyền”.

Tuy nhiên, theo ông Robin Li, cuối cùng các nhà phát triển ứng dụng cần phải dựa vào một số lượng hạn chế các mô hình ngôn ngữ lớn bền vững, có sức tối ưu nhất định để phát triển các ứng dụng gốc AI khác nhau.

Do đó, việc các công ty doanh nghiệp liên tục phát triển ồ ạt các mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng không mang tính hiệu quả, tối ưu trong việc tiếp cận, ứng dụng sẽ gây lãng phí tài nguyên xã hội rất lớn.

Ông nói: “Có quá nhiều mô hình ngôn ngữ lớn AI ở Trung Quốc, nhưng lại có quá ít ứng dụng gốc AI dựa trên những mô hình đó”.

Robin Li Yanhong còn cho rằng: “Việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn AI liên tục, lặp đi lặp lại là sự lãng phí rất lớn nguồn lực xã hội. Chúng tôi cần 1 triệu ứng dụng gốc AI, nhưng chúng tôi không cần 100 mô hình ngôn ngữ lớn”.

Ngoài ra, Robin Li Yanhong của Baidu cũng ca ngợi tiềm năng của AI trong việc giúp thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, và trở thành một công cụ hữu ích hàng ngày, đồng thời kêu gọi ngành công nghệ Trung Quốc thận trọng hơn trong việc phát triển công nghệ để đáp ứng các mục tiêu đó.

Trong bài trình bày tại Diễn đàn X-Lake, Li đã chỉ trích những nỗ lực gần đây của các doanh nghiệp và thành phố giấu tên đang tích trữ chất bán dẫn tiên tiến, xây dựng các trung tâm điện toán thông minh như một phần trong kế hoạch xây dựng mô hình AI của riêng họ. Ông chỉ ra rằng, những mô hình AI mới này sẽ không có khả năng nổi bật do thiếu thang đo tham số và bộ dữ liệu huấn luyện.

Khả năng của LLM một phần phụ thuộc vào số lượng tham số của nó, cũng chính là thước đo mức độ phức tạp của mô hình. Ví dụ, ChatGPT của OpenAI được đào tạo trên 175 tỷ thông số, trong khi hầu hết các mô hình LLM nguồn mở của Trung Quốc trên thị trường có từ 6 đến 13 tỷ thông số.

Cùng chung quan điểm này, công ty môi giới CLSA của Trung Quốc cho biết, hầu hết thị trường công nghệ Trung Quốc vẫn chưa tìm được mô hình ngôn ngữ lớn AI khả thi, chúng quá giống nhau và hiện đang phải vật lộn với chi phí tăng cao.

Còn Xiao Yanghua, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Fudan ở Thượng Hải chỉ trích việc đổ tiền vào AI, so sánh nó với chính sách kinh tế sai lệch từng xảy ra. Ông ví sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn AI hiện nay rất giống với Bước tiến nhảy vọt những năm 1950, gây lãng phí lớn về nhân lực, vật chất lẫn tài chính.