Tại sao “tất cả công ty nên đều phải là công ty công nghệ”?

Việc thành thạo, tận dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI - viết gọn là GenAI) để tạo ra hiệu quả trong quy trình làm việc sẽ trở thành một bộ kỹ năng quan trọng đối với người lao động hiện đại.

Từng có quan điểm cho rằng: “Tất cả các công ty đều phải là công ty công nghệ”. Vào năm 2023, nguyên tắc này được áp dụng nhiều hơn bao giờ hết, sự xuất hiện của các công nghệ mới nổi đã khiến các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải suy nghĩ lại về cách tất cả nhân viên sử dụng công nghệ, không chỉ những người giữ vai trò kỹ thuật. Đồng thời, sự nổi lên gần đây của GenAI đã cho thấy, việc tích hợp AI vào các công việc hàng ngày đã vượt xa khuôn khổ của việc chỉ viết mã hay tối ưu hóa cơ sở dữ liệu.

AI tạo sinh (Generative AI) là một loại trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc tạo ra nội dung/dữ liệu mới dựa trên dữ liệu hiện có, đây cũng là một phần ứng dụng của lĩnh vực máy học (Machine Learning). Cũng giống như các dạng trí tuệ nhân tạo khác, AI sẽ học cách thực hiện các hành động được yêu cầu nhờ vào các dữ liệu đã thu thập được trong quá khứ. Nhưng thay vì chỉ đơn giản là phân loại hoặc xác định dữ liệu như các AI phổ biến khác, Generative AI sẽ tạo ra nội dung hoàn toàn mới – từ văn bản, hình ảnh, thậm chí cả mã máy tính – dựa trên quá trình đào tạo nhất định.

Khi các tổ chức trở nên tinh gọn hơn về quy mô, các nhóm được yêu cầu làm được nhiều việc hơn với ít nguồn lực hơn. Vì thế, việc có thể thành thạo, tận dụng GenAI để tạo ra hiệu quả trong quy trình làm việc sẽ trở thành một bộ kỹ năng quan trọng đối với người lao động hiện đại.

Khi đó, các tổ chức phải chủ động nâng cao kỹ năng AI cho đội ngũ của mình để họ cảm thấy thoải mái, tự tin khi triển khai các công cụ AI trong công việc hàng ngày, nhằm mục đích mang lại lợi ích cho toàn bộ tổ chức.

Aaron Skonnard, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành công ty phát triển lực lượng lao động công nghệ hàng đầu Pluralsight chỉ ra những cách chính mà GenAI đang thay đổi cách chúng ta làm việc vào những năm tới, và lý do tại sao các tổ chức nên chuẩn bị cho tất cả nhân viên của mình tận dụng GenAI theo những cách đảm bảo thành công cho cá nhân, cũng như toàn doanh nghiệp.

Tự động hóa sẽ giúp tiết kiệm thời gian và trí lực cho các nhiệm vụ chiến lược

Không có gì đáng ngạc nhiên, một cách quan trọng mà GenAI sẽ tác động đến công việc trong tương lai là thông qua sức mạnh của tự động hóa. Nghiên cứu của McKinsey cho thấy, vào năm 2023, 60% đến 70% hoạt động của công nhân có thể được tự động hóa bằng AI (tăng từ 50% vào năm 2018).

Tiềm năng tự động hóa liên quan đến GenAI là vô tận, chạm tới nhiều ngành nghề, và hợp lý hóa hàng nghìn vai trò. Một số nhiệm vụ chính mà GenAI vượt trội trong việc tự động hóa hiện nay là:

–Nghiên cứu và tóm tắt văn bản: Vì các mô hình GenAI được đào tạo để tổng hợp lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn trên web nên khả năng xử lý ngôn ngữ của chúng rất ấn tượng. Nhân viên có thể sử dụng GenAI như một công cụ tìm kiếm phức tạp có khả năng trả lời các truy vấn chuyên sâu, tóm tắt các bài viết, và rút ra ý nghĩa từ những đoạn văn bản lớn.

–Phân tích dữ liệu: GenAI có khả năng phân tích một lượng lớn dữ liệu định lượng và định tính để trích xuất các mẫu, mối tương quan và mối quan hệ trong dữ liệu. Nó cũng có thể được sử dụng để tạo các tập dữ liệu thử nghiệm, và rút ra những hiểu biết mang tính dự đoán từ dữ liệu.

–Sáng tạo nội dung: Đối với các ngành nghề liên quan đến viết lách, GenAI có thể giúp tạo bản thảo vững chắc cho nhiều loại nội dung, từ bản ghi nhớ nội bộ đến bài đăng trên blog, cho đến bản sao bài đăng trên mạng xã hội. Ngoài ra, người viết có thể sử dụng GenAI làm công cụ chỉnh sửa, đảm bảo rằng thông điệp đúng ngữ pháp và truyền tải thông tin đúng như dự định.

Đây chỉ là một số ví dụ về các nhiệm vụ có thể được tự động hóa hoàn toàn hoặc một phần bằng GenAI. Khi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại được tự động hóa, người lao động có thể tập trung sâu hơn vào các nhiệm vụ không dễ dàng tự động hóa, chẳng hạn như lập kế hoạch chiến lược, tương tác giữa con người với nhau, hay phát triển mối quan hệ cũng như các học kỹ năng giải quyết vấn đề phức tạp.

Các kỹ năng AI sẽ tiếp tục thay đổi

Ngoài những công việc lặp đi lặp lại và tẻ nhạt liên tục được tự động hóa, các bộ kỹ năng AI mới đang xuất hiện sẽ giúp người lao động phát triển mạnh mẽ hơn trong kỷ nguyên công việc mới này.

Điều đầu tiên và quan trọng nhất, người lao động phải ủng hộ GenAI hơn là chống lại nó. Có nhiều lo ngại từ người lao động trong các ngành về tác động của GenAI đối với vai trò của họ, họ lo lắng rằng liệu mình có bị thay thế hoàn toàn bởi tự động hóa AI hay không.

Một nghiên cứu cho thấy, có gần một nửa số nhân viên tin rằng, họ có thể bị AI đẩy ra khỏi vai trò của mình. Mặc dù chắc chắn sẽ có những thay đổi trong lực lượng lao động dưới kỷ nguyên AI, nhưng người lao động nên tập trung vào cách họ có thể thay thế nhiệm vụ của mình bằng AI để làm nhiệm vụ khác, thay vì họ sẽ bị AI thay thế hoàn toàn.

Và những công nhân được AI hỗ trợ có khả năng làm việc tốt hơn những công nhân phản đối việc sử dụng AI, hiệu quả và kết quả công việc của họ sẽ tự nói lên điều đó.

Vậy cần những kỹ năng gì để phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên GenAI? Trước hết, người lao động phải có hiểu biết về dữ liệu, họ có thể đưa ra quyết định cũng như dự đoán bằng cách sử dụng dữ liệu.

Ngoài ra, nhân viên sẽ cần hiểu những kiến ​​thức cơ bản về cách tạo lời nhắc và truy vấn AI để ủy thác khối lượng công việc của họ cho các mô hình GenAI khi cần thiết.

Cuối cùng, người lao động phải có tư duy phát triển, nghĩa là linh hoạt và cởi mở với việc thay đổi cách làm việc để bộ kỹ năng của họ có thể phát triển song hành cùng với các công nghệ mới nổi.

Học tập sẽ là trung tâm của quá trình chuyển đổi GenAI

Sự phát triển vượt bậc của GenAI trong năm nay đã dạy chúng ta biết một điều rằng, công nghệ không bao giờ đứng yên. Vì lẽ đó, người lao động và các tổ chức phải luôn học hỏi.

Để nhận ra lợi ích của xu hướng tự động hóa GenAI, người lao động và tổ chức phải sẵn sàng nâng cao kỹ năng cho bản thân. McKinsey nhấn mạnh rằng, các cá nhân tại các tổ chức có khả năng đào tạo lại gần một phần ba lực lượng lao động của họ trong những năm tới, do tỉ lệ áp dụng AI có thể cao gấp ba lần so với những năm trước đây.

Giống như các mô hình GenAI không được nâng cấp và phát triển để trở nên tốt hơn trong lĩnh vực của mình, các tổ chức và cá nhân cũng phải liên tục học hỏi để theo kịp công nghệ này.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thông minh phải biết rằng, việc nâng cao kỹ năng cho toàn bộ nhóm làm việc của họ (không chỉ nhóm kỹ thuật IT) trong GenAI là một cách quan trọng để tối ưu hóa tài năng và nguồn lực hiện có. Vì thế, người lao động phải nâng cao kỹ năng của bản thân ngay từ bây giờ để chuẩn bị cho thực tế này.

Theo Forbes