Các nhà nghiên cứu đã khám phá điện toán mô phỏng thần kinh, lấy cảm hứng từ cấu trúc của não để tạo ra một siêu máy tính mạnh gấp 2.000 lần so với bộ não con người.
Bất chấp công nghệ ngày càng phát triển, bộ não con người vẫn có khả năng xử lý tối cao. Kỳ quan sinh học này hoạt động khác biệt, tự hào với tốc độ hơn 100 tỷ phép tính mỗi giây. Nhưng giờ đây, một siêu máy tính do Siêu máy tính có thể thực hiện 228 nghìn tỷ phép tính mỗi giây
Deep South, một siêu máy tính do Trung tâm Hệ thống thần kinh quốc tế của Úc dẫn đầu, sẽ sẵn sàng ra mắt vào tháng 4/2024. Công cụ thay đổi cuộc chơi này tự hào có tốc độ xử lý 228.000 tỷ phép tính mỗi giây, vượt qua bộ não con người hơn 2.000 lần.
Mặc dù thông tin chi tiết còn khan hiếm nhưng các chuyên gia cho rằng Deep South mô phỏng toàn bộ cơ thể con người chứ không chỉ bộ não. Không giống như thiết bị điện tử truyền thống, nó kết hợp việc lưu trữ và vận hành dữ liệu, phản ánh hiệu quả của bộ não. Sự xuất sắc của bộ não con người nằm ở chỗ hàng tỷ tế bào thần kinh liên kết với nhau hoạt động với mức tiêu thụ năng lượng tối thiểu, cho phép thực hiện hàng nghìn tỷ tương tác. Deep South tuy ấn tượng nhưng đòi hỏi nhiều không gian và năng lượng hơn.
Tuy nhiên, công nghệ cơ bản có nhiều hứa hẹn. Hãy tưởng tượng thời lượng pin điện thoại kéo dài cả tuần hoặc chip siêu máy tính được thu nhỏ cho các thiết bị nhỏ hơn. Ngoài sức mạnh, việc xử lý dữ liệu được cải tiến có thể cách mạng hóa nhiều lĩnh vực khác nhau, từ hệ thống hỗ trợ sự sống ổn định của bệnh viện đến các mô hình AI tùy chỉnh.
Điều bất ngờ thực sự nằm ở những lợi ích không ngờ tới của Deep South. Nghiên cứu bộ não để tạo ra những chiếc máy tính thông minh hơn đã mang đến sự hiểu biết sâu sắc hơn về chính bộ não con người. Các nhà nghiên cứu hiện có thể phân tích các bệnh về não và quan sát cách não phản ứng với thuốc và lão hóa.
Deep South cho phép chúng ta nghiên cứu bộ não giống như một chiếc máy tính, phân tích sự giao tiếp giữa các tế bào thần kinh để xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề về thần kinh. Nó thậm chí có thể hình dung quá trình học tập bằng cách quan sát cách mô hình siêu máy tính phân bổ nhiệm vụ. Mặc dù việc giải mã mọi bí mật của bộ não có vẻ xa vời nhưng tiềm năng của Deep South là không thể phủ nhận. Thành công của nó có thể mở đường cho bộ não kỹ thuật số, mở ra cánh cửa giúp vượt qua những căn bệnh không thể chữa khỏi.
Trong động thái mới nhất, Malaysia yêu cầu Meta, TikTok phải thực hiện kế hoạch chống nội dung độc hại tràn lan trên các dịch vụ mạng xã hội tương ứng của họ.
Hãng xe điện Tesla của Elon Musk đang gặp khó khăn thực sự ở Trung Quốc, khi các nhà sản xuất xe điện địa phương đang thách thức công ty của Elon Musk về cuộc chiến giá cả xe điện. Và một phương tiện vừa ra lò ở Trung Quốc cho thấy, các nhà sản xuất xe điện địa phương cũng có thể vô tình được hưởng lợi từ Tesla của Mỹ.
Ngày 9/4/2024, Thủ tướng Phạm Minh Chính làm việc với Tập đoàn Công nghiệp-Viễn thông Quân đội (Viettel) về chương trình T-09 và hoạt động nghiên cứu sản xuất công nghiệp quốc phòng công nghệ cao của Viettel.
Apple đã sa thải hơn 600 nhân viên, sau khi chấm dứt hai sáng kiến lớn bao gồm dự án xe tự lái được gọi là Project Titan và dự án phát triển màn hình Micro-LED nội bộ. Nó đánh dấu làn sóng cắt giảm việc làm lớn đầu tiên của công ty sau đại dịch Covid-19, trong bối cảnh làn sóng sa thải công nghệ đang ngày càng lan rộng.
Microsoft đang mở một Trung tâm AI mới ở London, nơi có DeepMind của Google. Động thái này tạo tiền đề cho cuộc chiến tranh giành nhân tài nảy lửa giữa hai công ty. Google đã và đang cố gắng ngăn chặn tình trạng chảy máu chất xám tài năng, giờ đây có lẽ họ càng phải cố gắng nhiều hơn nữa.
Đúng như dự đoán, Google đã ra mắt mạng Find My Device mới dành cho các thiết bị Android, một bản cập nhật mà người dùng đã mong muốn từ lâu và làm cho nó giống với sản phẩm Apple hơn.
Công ty viễn thông lớn nhất Nhật Bản và tờ báo lớn đã đưa ra cảnh báo nghiêm khắc về trí tuệ nhân tạo (AI), cho rằng nếu không được kiểm soát, nó có thể dẫn đến sự sụp đổ của xã hội, nhưng AI cũng được kỳ vọng sẽ cải thiện năng suất lao động ở một mức độ nhất định.
OpenAI, Meta, Google và các công ty Big Tech khác đã đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của họ bằng cách sử dụng dữ liệu trực tuyến, nhưng các mô hình AI học nhanh đến mức tất cả dữ liệu đó có thể bị cạn kiệt vào năm 2026.
Tính đầy đủ của luật chống độc quyền hiện hành được thử nghiệm trong bối cảnh thời đại kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng.
Số liệu thống kê từ các dịch vụ Avito Services và Profi.ru cho thấy nhu cầu dịch vụ sửa chữa đồ gia dụng và điện tử di động ở Nga đang ngày càng tăng, trong khi việc sửa chữa PC ít thường xuyên hơn.