Sắp diễn ra bàn tròn Trí tuệ nhân tạo toàn cầu

Ngày 29 và 30/9 tới, sẽ diễn ra sự kiện hội thảo trực tuyến toàn cầu “Worldwide AI Webinar” với sự góp mặt của các chuyên gia đến từ các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google, Oxford, IBM, SAP, Samsung… Ông Nguyễn Xuân Phong, Giám đốc Trí tuệ nhân tạo FPT Software cũng tham dự với bài tham luận mảng xây dựng AI qua công nghệ học sâu với cách tiếp cận tập trung vào dữ liệu (data-centric).

Thông tin từ FPT tiết lộ, dự kiến ông Phong sẽ mang đến các chia sẻ mới nhất về cách áp dụng data-centric vào xây dựng AI giải quyết các bài toán thực tế, cùng nhiều ví dụ thực tiễn cho cả những nhà nghiên cứu và doanh nghiệp. 

Dự kiến thu hút khoảng 10.000 thính giả từ khắp các quốc gia, sự kiện Worldwide AI Webinar có sự tham gia của: Noelle Silver Russell – Nhà sáng lập Viện lãnh đạo AI, Giám đốc phát triển AI tại IBM, Chuyên gia AI có tầm ảnh hưởng nhất tại Microsoft; Patrick Bangert – Phó chủ tịch AI, tập đoàn Samsung SDS; Ali Arsanjani – Tổng giám đốc, phó chủ tịch về AI, Machine Learning tại Google Cloud, cựu giám đốc công nghệ IBM; Giáo sư Fabio Cuzzolin – Giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo, Oxford Brookes, Đại học Oxford; Andreas Welsch – Phó Chủ tịch Trí tuệ Nhân tạo, tập đoàn SAP; David Von Dollen – Trưởng bộ phận AI, tập đoàn Volkswagen; Patrick Kingler – Giám đốc trung tâm dữ liệu tại Mercedes-Benz.

Học sâu theo data-centric do Tiến sĩ Andrew Ng thúc đẩy và thực hiện – người được mệnh danh là thiên tài AI thế giới, đồng sáng lập Coursera, Trưởng nhóm sáng lập Google Brain và nguyên Nhà khoa học Trưởng của Baidu. Cách ứng dụng data-centric có khả năng rút ngắn thời gian xây dựng AI, tăng cường tính thân thiện với người dùng, linh động biến đổi theo đặc trưng của các nhu cầu khác nhau.

Đây cũng là mảng công nghệ được FPT Software chú trọng phát triển trong những năm gần đây. Một trong nhiều hoạt động nổi bật là thỏa thuận hợp tác chiến lược với Landing AI nhằm phân phối sản phẩm chủ lực là LandingLens™ – dùng AI kiểm định trực quan chất lượng sản phẩm, tập trung vào sản xuất công nghiệp và chi tiết máy trên các thị trường như Việt Nam, châu Á – Thái Bình Dương và Mỹ.

Nền tảng Quản lý mô hình học máy (MLOps) LandingLens™ nhận diện hình ảnh 360 độ để kiểm tra và đánh giá tình trạng sản phẩm, ghi nhận trong thời gian thực, giúp các nhà máy dễ dàng nâng cao năng suất hoạt động, đơn giản hóa quy trình và tối ưu chi phí. Bằng cách đưa LandingLens™ vào giải quyết các bài toán thực tiễn, FPT Software và Landing AI có thể tối ưu nguồn dữ liệu có vai trò quan trọng giúp hai bên tiếp tục nghiên cứu, huấn luyện AI và cải thiện công nghệ của tương lai.

Trong một buổi chia sẻ gần đây giữa FPT Software, Landing AI và các đối tác nhà máy, các khách mời đánh giá cao tiềm năng của AI trong kiểm định bằng hình ảnh, âm thanh, sóng điện từ lẫn phổ quang, và cho rằng AI sẽ tạo ra thế mạnh cạnh tranh trong thời đại mới, nhưng thách thức chung gồm ứng dụng công nghệ mới vào dây chuyền, quy trình sẵn có, cần thêm có giải pháp nhỏ lẻ cũng như nhân sự chuyên môn cao để ứng dụng và vận hành.

Mở rộng nền tảng AI cho nhiều người dễ tiếp cận là mục tiêu của Tiến sĩ Andrew Ng qua cách xây dựng AI tập trung vào dữ liệu. Với kinh nghiệm giáo dục, ông đồng tình với quan điểm cần chú ý nhiều hơn vào đào tạo kỹ năng mới cho đội ngũ. Cùng với việc hợp tác Landing AI, trong năm 2021, doanh nghiệp đã cung cấp 19.000 tài khoản Udemy cho nhân sự, tài trợ 2.300 khóa học Nano Course trên Udacity cho các kỹ sư công nghệ trau dồi kiến thức dữ liệu, học máy và AI. 

Năm 2021, nhóm kỹ sư tới từ FPT Software cũng lọt top 3% thí sinh xuất sắc nhất trong Cuộc thi Data-Centric AI quốc tế, cán đích ở vị trí thứ 17 chung cuộc trên 500 đội thi toàn thế giới. Doanh nghiệp tiếp tục tổ chức Cuộc thi Data-Centric AI kéo dài 8 tuần tại Việt Nam, thu hút 1.800 người tham dự từ 21 quốc gia và vùng lãnh thổ, trao tổng giải thưởng lên đến nửa tỷ đồng. Mới đây, FPT Software cũng đã đạt dấu mốc quan trọng trong nghiên cứu phát triển AI – sở hữu bằng sáng chế đầu tiên trên mảng học máy do Hoa Kỳ chứng nhận.