Cách thức SparkCat tung hoành đánh cắp dữ liệu trên App Store và Google Play

Trung tâm Nghiên cứu Nguy cơ An ninh mạng của Kaspersky đã phát hiện một Trojan đánh cắp dữ liệu mới, với tên gọi SparkCat, hoạt động trên App Store và Google Play ít nhất từ tháng 3/2024.

Đây là trường hợp đầu tiên được ghi nhận về malware (phần mềm độc hại) dựa trên nhận dạng quang học xuất hiện trên App Store. SparkCat sử dụng công nghệ học máy (Machine Learning) để quét thư viện ảnh và đánh cắp ảnh chụp màn hình chứa các cụm từ khôi phục ví tiền điện tử. SparkCat cũng có thể tìm và trích xuất dữ liệu nhạy cảm khác trong hình ảnh, chẳng hạn như mật khẩu. Kaspersky đã báo cáo các ứng dụng độc hại kể trên cho Google và Apple.

Cách thức lây lan – Malware không chỉ ẩn mình trong các ứng dụng hợp pháp bị nhiễm sẵn mã độc, mà còn trong các ứng dụng mồi nhử (lures) – như ứng dụng nhắn tin, trợ lý AI, giao đồ ăn, ứng dụng liên quan đến tiền điện tử… Một số ứng dụng có thể được tải về từ các nền tảng chính thức trên Google Play và App Store. Dữ liệu đo từ xa của Kaspersky cũng cho thấy các phiên bản ứng dụng bị nhiễm malware còn được phân phối thông qua các nguồn không chính thức khác. Trên Google Play, các ứng dụng này đã được tải xuống hơn 242.000 lần.

Ai là mục tiêu bị malware này tấn công? Malware chủ yếu nhắm vào người dùng ở UAE và các quốc gia ở châu Âu và châu Á. Đây là kết luận của các chuyên gia dựa trên những thông tin về khu vực hoạt động của các ứng dụng bị nhiễm mã độc và phân tích kỹ thuật về malware. Theo đó, SparkCat quét thư viện ảnh để tìm các từ khóa bằng nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Trung, Nhật, Hàn, Anh, Séc, Pháp, Ý, Ba Lan và Bồ Đào Nha. Tuy nhiên, các chuyên gia tin rằng nạn nhân cũng có thể đến từ các quốc gia khác.

Cách thức SparkCat tung hoành đánh cắp dữ liệu trên App Store và Google Play - AD 4nXcdn1tT2Hr4GmYKqT VMEW6ORdDCDws3Fjbql6HnpLwS5NwNGkHigSHWgCXuLKyfbq2VS5nbqqnksxcb7wE9njc5pdqmYGlQNtDadbINjZnt SdsSvd KISlsUknh4rC TmTfikmyOe0JRFXir4vLo?key=e3KxE7XcIC kl0MO09n 3634Cách thức SparkCat tung hoành đánh cắp dữ liệu trên App Store và Google Play - AD 4nXc6zpRVMQZjKew4bDgPYy4FarGYBPO072PKzj21mSBwvyJpGnhaCNi0RsMBpOEZ ec lLuyo359yCLXXFRslLWuixvLkvO9Hjz8eFGN8NbHZDnYNKX RLItwtQh Zr3DGN3CMVJMfVYyvZeN3fq3Ow?key=e3KxE7XcIC kl0MO09n 3634
Ví dụ: ứng dụng giao đồ ăn ComeCome trên iOS đã bị nhiễm malware, với giao diện và chức năng không khác biệt so với phiên bản gốc trên AndroidMột ứng dụng nhắn tin trên App Store là ví dụ điển hình về ứng dụng mồi nhử

Cách thức hoạt động của SparkCat – Theo kịch bản, sau khi được cài đặt trên thiết bị, phần mềm độc hại này sẽ yêu cầu quyền truy cập vào thư viện ảnh người dùng để xem hết toàn bộ hình ảnh. Sau đó, malware này sẽ sẽ sử dụng một mô-đun nhận dạng ký tự quang học (OCR) để phân tích văn bản, ký tự trong hình ảnh. Nếu trình đánh cắp phát hiện các từ khóa liên quan, SparkCat sẽ gửi hình ảnh đến kẻ tấn công. Mục tiêu chính của hacker là tìm các cụm từ khôi phục cho ví tiền điện tử. Với thông tin này, kẻ xấu có thể chiếm đoạt toàn quyền kiểm soát ví điện tử của nạn nhân và đánh cắp tiền. Ngoài việc đánh cắp các cụm từ khôi phục, malware này còn có khả năng trích xuất các thông tin cá nhân khác từ ảnh chụp màn hình, chẳng hạn như tin nhắn và mật khẩu.

Ông Sergey Puzan, Chuyên gia phân tích phần mềm độc hại tại Kaspersky cho biết – “Đây là lần đầu tiên chúng tôi phát hiện một Trojan sử dụng công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) xâm nhập vào hệ thống App Store. Hiện tại, chúng tôi vẫn chưa rõ cách thức các ứng dụng nhiễm mã độc vượt qua các vòng kiểm tra của App Store và Google Play để đến tay người dùng cuối, hoặc liệu có phương thức khác để chứng minh đây là những ứng dụng đáng tin cậy. Một số ứng dụng, như ứng dụng giao đồ ăn, trông giống như một ứng dụng hợp pháp với những thiết kế mô phỏng giao diện và chức năng của ứng dụng phổ biến, trong khi những ứng dụng mồi nhử lại có những yếu tố rõ rệt, chứng minh chúng được thiết kế với mục đích lừa đảo”. 

“SparkCat có một số đặc điểm đáng chú ý, khiến khả năng lây lan trở nên rất nguy hiểm. Trước hết, mã độc SparkCat ẩn dấu trong các ứng dụng chính thức từ các cửa hàng ứng dụng và hoạt động mà không để lại dấu hiệu nghi ngờ rõ ràng. Sự ẩn mình của Trojan này khiến cả người kiểm duyệt ứng dụng và người dùng di động khó phát hiện. Ngoài ra, các quyền mà trojan yêu cầu khá hợp lý, khiến người dùng dễ dàng bỏ qua, đơn cử như quyền truy cập vào thư viện ảnh. Bởi ai nấy cũng cho rằng ứng dụng cần được cấp quyền này để vận hành trở nên thuận lợi hơn, ví dụ như khi liên hệ với bộ phận hỗ trợ khách hàng” – ông Dmitry Kalinin, Chuyên gia phân tích phần mềm độc hại tại Kaspersky bổ sung thêm.   

Khi phân tích các phiên bản trên Android của malware, các chuyên gia của Kaspersky đã tìm thấy các bình luận trong malware được viết bằng tiếng Trung. Thêm vào đó, phiên bản iOS chứa tên thư mục gốc của nhà phát triển, “qiongwu” và “quiwengjing“, cho thấy những kẻ xấu đứng sau chiến dịch tấn công này thông thạo tiếng Trung. Tuy nhiên, hiện không có đủ bằng chứng để quy kết chiến dịch do nhóm tội phạm mạng nào khởi xướng. 

Các cuộc tấn công an ninh mạng sử dụng công nghệ học máy (ML-powered attacks) – Tội phạm mạng ngày càng chú trọng đến việc tích hợp mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks) vào các công cụ gây hại. Đối với trường hợp của SparkCat, mô-đun trên hệ điều hành Android giải mã và thực hiện một plugin nhận dạng ký tự quang học (OCR) bằng cách sử dụng thư viện Google ML Kit để nhận diện văn bản trong các hình ảnh được lưu trữ. Phương pháp tương tự cũng được áp dụng trong mô-đun độc hại trên iOS.

Các giải pháp bảo mật của Kaspersky có khả năng bảo vệ cả người dùng Android và iOS khỏi sự lây nhiễm của SparkCat. Phần mềm độc hại này có thể được phát hiện với các mã nhận diện như: HEUR:Trojan.IphoneOS.SparkCat.* và HEUR:Trojan.AndroidOS.SparkCat.*. 

Để tránh trở thành nạn nhân của malware này, Kaspersky khuyến nghị các biện pháp an toàn sau:

  • Nếu bạn đã cài đặt một trong các ứng dụng bị nhiễm mã độc, hãy xóa ngay khỏi thiết bị và không sử dụng lại cho đến khi có bản cập nhật mới khắc phục vấn đề.  
  • Tránh lưu trữ ảnh chụp màn hình chứa thông tin nhạy cảm trong thư viện ảnh, bao gồm cụm từ khôi phục ví tiền điện tử. Mật khẩu nên được lưu trữ trong các ứng dụng bảo mật chuyên dụng, chẳng hạn như Kaspersky Password Manager.
  • Sử dụng phần mềm bảo mật đáng tin cậy như Kaspersky Premium để ngăn chặn nguy cơ nhiễm malware.
Có thể bạn quan tâm
Cảnh báo về phần mềm độc hại SparkCat tấn công iOS

Các nhà nghiên cứu tại Kaspersky đã phát hiện phần mềm độc hại có tên gọi SparkCat xuất hiện trong các ứng dụng đáng ngờ trên App Store của iOS.

ByteDance gây sốc với AI tạo video deepfake gần như hoàn hảo

Các nhà nghiên cứu từ ByteDance vừa giới thiệu một hệ thống AI mới mang tên OmniHuman-1 có khả năng tạo ra những video deepfake chân thực.

Giải pháp thiết kế chiplet kỹ thuật số tốc độ cao dành cho ứng dụng AI và trung tâm dữ liệu

Keysight Technologies ra mắt ChipletPHY Designer 2025, giải pháp thiết kế chiplet kỹ thuật số tốc độ cao mới nhất, phù hợp với các ứng dụng AI và trung tâm dữ liệu.

CEO Telegram ca ngợi DeepSeek

Trong một bài đăng chia sẻ suy nghĩ về sự phát triển của DeepSeek, CEO Telegram, Pavel Durov, đã ca ngợi hệ thống giáo dục của Trung Quốc.

Dùng nhôm thay đồng làm dây dẫn, giúp tăng phạm vi hoạt động của pin xe điện

Một thách thức lớn đối với ngành xe điện là trọng lượng của các dây dẫn điện được làm từ đồng không chỉ tốn kém mà còn nặng.

Ứng dụng “người lớn” được Apple cấp phép đầu tiên trên iPhone

Nhờ đạo luật DMA, người dùng iPhone tại Liên minh Châu Âu (EU) giờ đây có thể tải xuống ứng dụng khiêu dâm được Apple cấp phép đầu tiên mang tên Hot Tub.

Mở bán HUAWEI WATCH GT 5 phiên bản dây Milanese, kèm gói quà tặng hấp dẫn

Mang đến thêm lựa chọn phong cách cho người dùng, Huawei vừa chính thức mở bán thêm HUAWEI WATCH GT 5 phiên bản dây Milanese màu Gold chế tác từ kim loại lưới cao cấp, sang trọng kèm gói quà tặng hơn 2 triệu đồng.

Học tập, sáng tạo thông minh hơn với máy tính bảng Lenovo Idea Tab Pro tích hợp AI

Lenovo vừa tung ra hai mẫu máy tính bảng mới Lenovo Idea Tab Pro và Lenovo Tab – là giải pháp toàn diện giúp khơi nguồn cảm hứng trong học tập và khám phá tri thức thông qua công nghệ AI tiên tiến.

Xe tự hành chưa thể sử dụng AI hoàn toàn

AI đã đóng vai trò quan trọng trong công nghệ xe tự lái, như hỗ trợ lái thông minh và giảm thiểu rủi ro từ lỗi của con người. Tuy nhiên, lái xe tự động vẫn còn nhiều giới hạn đáng kể mà AI chưa thể khắc phục

Tái chế pin lithium-ion giúp giảm lượng khí thải

Việc tái chế pin lithium-ion để thu hồi các kim loại quan trọng có tác động môi trường thấp hơn nhiều so với việc khai thác kim loại nguyên chất.