Những người áp dụng AI sớm đã rút được kinh nghiệm gì?

Trong khi thế giới đã và đang tranh luận về những ưu điểm và nhược điểm của xu hướng công nghệ AI tạo sinh (Generative AI), thì những người áp dụng sớm đã tìm hiểu, và thử nghiệm công nghệ này cho chính họ theo nhiều cách khác nhau.

Trào lưu công nghệ AI tạo sinh (Generative AI) đã gây bão trên toàn thế giới vào cuối năm 2022, với các chatbot AI phổ biến nhanh chóng tiếp cận hàng trăm triệu người dùng trên toàn cầu.

Một cuộc khảo sát gần đây của Ipsos cho thấy, 16% người Mỹ cho biết, họ đã sử dụng hệ thống AI tạo hình ảnh hoặc dựa trên văn bản, chẳng hạn như ChatGPT, Bing Chatbot, DALL-E, Bard, Midjourney hoặc Stable Diffusion.

Khi ngày càng nhiều người Mỹ áp dụng các công cụ này, các sản phẩm AI được tích hợp sâu hơn vào cuộc sốn ghàng ngày của người tiêu dùng, điều quan trọng là các thương hiệu phải hiểu người dùng muốn và mong đợi gì từ công nghệ này.

Mặt khác, ở góc độ kinh doanh, liệu công nghệ AI tạo sinh (Generative AI) có mang lại hiệu quả kinh doanh thực sự hay không? Có lẽ đã đến lúc chúng ta phải đặt lại quan điểm này một cách thẳng thắn, rõ ràng, khách quan hơn.

Để hiểu rõ hơn về câu chuyện này, mới đây các chuyên gia ở LTIMindtree đã tiến hành khảo sát xem xét những gì đã xuất hiện, và thành công nào được mang lại cho đến nay, nhờ áp dụng sớm công nghệ AI tạo sinh (Generative AI).

Cuộc khảo sát của họ được thực hiện với 450 giám đốc điều hành toàn cầu vào tháng 8 năm 2023, cho thấy quy mô thử nghiệm rộng rãi với các công cụ AI tạo sinh.

Kết quả cho thấy, những người áp dụng công nghệ AI tạo sinh sớm để tìm cách nâng cao trải nghiệm của khách hàng, thúc đẩy thiết kế sản phẩm và mở khóa khả năng phân tích dữ liệu. Điều này đã giúp tăng doanh thu cho doanh nghiệp ở một mức nhất định nào đó, có 80% lãnh đạo báo cáo mức tăng trưởng doanh thu ít nhất 5%, và giúp tiết kiệm chi phí lên tới 40% nhờ áp dụng sớm công nghệ AI tạo sinh.

Tuy nhiên, công nghệ AI tạo sinh vẫn đang trong giai đoạn bị thổi phồng cường điệu hóa. Thách thức thực sự nằm ở cách các doanh nghiệp có thể thích ứng, mở rộng quy mô và triển khai các công cụ AI tạo sinh này một cách có đạo đức, an toàn, bền vững, kịp thời để đạt được những kết quả hữu hình thực sự”, tác giả chính của báo cáo khảo sát, Pascal Bornet viết.

Những người áp dụng sớm công nghệ AI tạo sinh nhận thức được rằng, chuyên môn về AI vẫn còn rất ít và cần có sự trợ giúp từ bên ngoài. Ít nhất 78% nhà lãnh đạo cho biết, họ thiếu nhiều kỹ năng, chuyên môn hoặc kiến ​​thức chuyên sâu phù hợp để phát triển bền vững công nghệ AI tạo sinh. Đa số 52% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã chủ trương tìm kiếm chuyên môn AI từ nguồn bên ngoài.

Cứ 7 trong số 10 giám đốc điều hành được khảo sát thì họ cho biết, tính sẵn có của kỹ năng AI tạo sinh là yếu tố hàng đầu để doanh nghiệp đạt được những kết quả hữu hình thực sự.

Và cứ 6 trong 10 người khảo sát cho rằng, khả năng lãnh đạo và hỗ trợ ngành công nghệ AI tạo sinh hiệu quả là yếu tố thành công đứng thứ hai.

Thành công trong việc áp dụng công nghệ AI tạo sinh sớm thể hiện ra sao?

-69% người khảo sát cho rằng, AI tạo sinh giúp tiếp cận nhân sự có tay nghề cao.
-60% người khảo sát cho rằng, AI tạo sinh giúp hỗ trợ lãnh đạo và quản lý doanh nghiệp mạnh mẽ.
-59% người khảo sát cho rằng, AI tạo sinh giúp Đào tạo & giáo dục hiệu quả.
-53% người khảo sát cho rằng, AI tạo sinh thân thiện với người dùng, khách hàng.
-51% người khảo sát cho rằng, AI tạo sinh giúp Quản lý thay đổi và giao tiếp hiệu quả.

Những rào cản gặp phải

Các rào cản trong việc phát triển AI tạo sinh bao gồm chi phí vận hành, các thách thức liên quan đến chất lượng, tính sẵn có của dữ liệu trong việc đào tạo thuận toán AI…79% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp được khảo sát cho rằng, các vấn đề về tính trách nhiệm, đạo đức, an ninh, quy định là rào cản đối với việc áp dụng hoặc mở rộng thành công công nghệ AI tạo sinh.

Có 79% người khảo sát cho rằng, họ thường xuyên kiểm tra việc sử dụng AI tạo sinh của doanh nghiệp để đảm bảo tuân thủ đạo đức, xem nó có chống thành kiến ​​tiềm ẩn hay không. Họ cũng tập trung vào độ tin cậy, an toàn và sử dụng công nghệ AI này một cách có đạo đức. Ngoài ra, cuộc khảo sát cho thấy:

-85% người khảo sát cho rằng, AI tạo sinh có chi phí vận hành cao.

-75% cho rằng, AI tạo sinh gặp vấn đề về chất lượng hoặc tính khả dụng của dữ liệu đào tạo thuật toán.

-72% cho rằng, có khoảng cách trong chiến lược phát triển AI tạo sinh.

-72% cho rằng, rất khó xác định trường hợp sử dụng phù hợp tương quan với công nghệ AI tạo sinh.

-72% cho rằng, hạ tầng kỹ thuật là thách thức trong việc áp dụng AI tạo sinh.

Nói tóm lại, điều hướng thế giới Generative AI đòi hỏi một cách tiếp cận rõ ràng, bao gồm các chính sách có trách nhiệm, thực hành điều phối dữ liệu hợp lý, hiểu biết sâu về công nghệ này, cái nhìn toàn diện về các trường hợp sử dụng và sự hợp tác giữa bộ phận CNTT và lãnh đạo doanh nghiệp.