Mối đe dọa nghìn tỷ USD đối với việc định giá Nvidia có thể đến từ những con chip AI nội bộ mà Big Tech tự sản xuất. Ảnh: @tweaktown.
Tại sao một số công ty công nghệ lớn như Google, Meta bắt đầu tự sản xuất chip AI nội bộ cho riêng mình, và họ thực sự nhận được lợi lạc gì khi làm như vậy?
Meta vừa thông báo rằng, họ sẽ đẩy mạnh hơn nữa vào cuộc đua chip AI, ngay sau thông báo của Google về chip AI Axion của họ. Cả hai công ty đều quảng cáo các chip AI nội bộ mới của riêng mình, nó cũng chính là sự lựa chọn thay thế cho chip Nvidia, mà họ và phần còn lại của ngành công nghệ thời gian qua vốn đã và đang dựa vào để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI.
Phần cứng đang nổi lên như một lĩnh vực tăng trưởng quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Đối với các công ty Big Tech có nhiều tiền và đủ tài năng, việc tự phát triển chip AI nội bộ giúp họ giảm sự phụ thuộc vào các nhà thiết kế chip bên ngoài như Nvidia và Intel. Đồng thời, nó cho phép các công ty này tự điều chỉnh phần cứng chip AI nội bộ sao cho phù hợp với mô hình AI của riêng mình, từ đó giúp tăng hiệu suất và tiết kiệm được nhiều năng lượng, lẫn nhiều chi phí khác.
Những con chip AI nội bộ mà Google và Meta vừa công bố đặt ra thách thức thực sự đầu tiên, đối với vị trí thống trị của Nvidia trên thị trường phần cứng AI hiện nay. Vốn dĩ, Nvidia kiểm soát hơn 90% thị trường chip AI, nhu cầu về chất bán dẫn dẫn đầu ngành của hãng này ngày càng tăng lên. Nhưng thay vào đó, nếu những khách hàng lớn nhất của Nvidia bắt đầu tự sản xuất chip AI riêng mình, có thể giá cổ phiếu tăng vọt của Nvidia (vốn tăng 87% giá trị kể từ đầu năm nay), có thể bị ảnh hưởng nghiêm trọng trong thời gian tới.
Edward Wilford, nhà phân tích tại công ty tư vấn công nghệ Omdia, nói với Tạp chí Fortune: “Các động thái mới từ Google và Meta cho thấy, rõ ràng Nvidia không thể độc quyền trong ngành, những khách hàng này có thể có những lựa chọn khác”.
Nhà sản xuất chip đối thủ Intel cũng đang đấu tranh để duy trì tính cạnh tranh. Họ vừa phát hành chip AI Gaudi 3 để cạnh tranh trực tiếp với Nvidia. Một thực tế khác đó là, các nhà phát triển AI khác, từ Google và Microsoft cho đến các công ty khởi nghiệp nhỏ đều đang cạnh tranh để có được những con chip AI khan hiếm. Cả Nvidia và Intel chỉ có thể sản xuất một số lượng chip AI hạn chế, vì họ và phần còn lại của ngành đều còn dựa vào nhà sản xuất TSMC của Đài Loan.
Alvin Nguyen, nhà phân tích cấp cao tại công ty tư vấn Forrester, nói với Tạp chí Fortune rằng, các chip AI nội bộ được thiết kế bởi Google, Meta và Amazon có thể sẽ không mạnh bằng các sản phẩm hàng đầu của Nvidia, nhưng điều đó có thể mang lại lợi ích cho các công ty này về mặt tốc độ sản xuất chip AI. Ông cho biết, các công ty Big Tech có thể tự sản xuất chip AI nội bộ trên những dây chuyền lắp ráp ít chuyên môn hơn, với thời gian chờ đợi cho ra thành phẩm ngắn hơn.
Ngay cả khi các chip AI nội bộ mà Meta và Google đang dần phát triển kém mạnh hơn các chip AI tiên tiến của Nvidia, chúng vẫn có thể được điều chỉnh tốt hơn sao cho phù hợp với các nền tảng AI cụ thể của mỗi công ty. Theo Alvin Nguyen, các chip AI nội bộ được thiết kế cho nền tảng AI của riêng mỗi công ty có thể hiệu quả hơn, giúp tiết kiệm được nhiều chi phí, bằng cách giúp loại bỏ các chức năng không cần thiết.
Melanie Roe, người phát ngôn của Meta, viết trong email gửi tới Tạp chí Fortune: “Mục tiêu trọng tâm của chúng tôi có thể xây dựng một con chip AI nội bộ có thể xử lý khối lượng công việc cụ thể của riêng Meta một cách hiệu quả”.
Cũng theo quan điểm của Alvin Nguyen, các chip AI nội bộ chuyên dụng hơn có thể mang lại nhiều lợi ích hơn, nhờ khả năng tích hợp hoàn hảo vào các trung tâm dữ liệu AI hiện có của mỗi công ty. Chip Nvidia tiêu thụ rất nhiều năng lượng và tỏa ra nhiều nhiệt, đến mức các công ty công nghệ có thể buộc phải thiết kế, hay tối ưu hóa lại các trung tâm dữ liệu của mình, cũng như phải tăng cường khả năng làm mát bằng chất lỏng. Những con chip AI nội bộ của các Big Tech có thể kém mạnh mẽ hơn, tiêu thụ ít năng lượng hơn và tỏa ít nhiệt hơn, từ đó có thể giúp giải quyết triệt để được các vấn đề mà chip Nvidia vướng phải.
Có thể thấy, chip AI nội bộ do Meta và Google phát triển là những ván cược dài hạn. Alvin Nguyen ước tính rằng, những con chip này mất khoảng một năm rưỡi để phát triển, và có thể sẽ mất vài tháng trước khi chúng được triển khai trên quy mô lớn. Trong tương lai gần, toàn bộ thế giới AI vẫn sẽ tiếp tục phụ thuộc nhiều vào Nvidia (và ở mức độ thấp hơn là Intel) cho nhu cầu phần cứng máy tính của mình.
Còn Brian Colello, trưởng nhóm nghiên cứu vốn cổ phần tại Morningstar, nói với Tạp chí Fortune: “Mối đe dọa nghìn tỷ USD đối với việc định giá Nvidia có thể đến từ những con chip AI nội bộ này. Nếu những con chip AI nội bộ này làm giảm đáng kể sự phụ thuộc của Big Tech vào Nvidia, thì có lẽ cổ phiếu của Nvidia sẽ giảm giá trị từ một thời điểm nào đó”.
Một đại diện của Thượng viện Mỹ cho biết, thời hạn để công ty mẹ ByteDance thoái vốn khỏi TikTok có thể được gia hạn tăng thêm từ mức sáu tháng lên một năm.
Cơ hội trúng xe ô tô VinFast VF5O, chuyến du lịch Nhật Bản cùng nhiều phần quà hấp dẫn khi tham gia chương trình “Vạn ước mơ trên một kết nối” của FPT Telecom.
Từ ngày 12 – 14/4, hệ thống Di Động Việt mở đợt sale sốc (Mega Sale) trên toàn quốc. Đặc biệt, trong các khung giờ cố định, khách hàng đến sớm sẽ được mua với giá giảm chồng giảm, mua 1 tặng 1…
Các cơ quan quản lý thừa nhận, tiền phạt không phải là “liều thuốc chữa bách bệnh” để kiềm chế sức mạnh ngày càng tăng của Big Tech. Còn các nhà phê bình cho rằng, hình thức phạt tiền chỉ được coi là một phần chi phí kinh doanh mà các Big Tech phải bỏ ra.
Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman được cho là đang gặp gỡ các quan chức chính phủ và ngành ở một số quốc gia, trong nỗ lực hỗ trợ xây dựng cơ sở hạ tầng cho công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).
Vì 2023 là năm của sự phát triển điên cuồng của trí tuệ nhân tạo (AI), nên có lo ngại rằng AI sẽ thúc đẩy những điều tồi tệ liên quan đến các cuộc bầu cử trong năm 2024. Tuy nhiên, theo đại diện của công ty Meta, AI ít được sử dụng trên cơ sở hệ thống để phá hoại các cuộc bầu cử.
Hôm nay 10/4, ASUS Việt Nam chính thức tung dòng laptop Zenbook DUO (UX8406) trang bị hai màn hình cảm ứng 14” Lumina OLED 3K 120Hz, sở hữu nhiều chế độ sử dụng, đặc biệt bàn phím mỏng nhẹ và bàn di chuột Bluetooth® ASUS ErgoSense tháo rời có thể tự sạc điện từ máy mà không cần dây cắm.
Ngày 10/4/2024, Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội (Viettel) khai trương Trung tâm dữ liệu Viettel Hoà Lạc lớn nhất Việt Nam với công suất 30MW, được sử dụng nhiều công nghệ mới nhất để xây dựng trung tâm dữ liệu (DC) xanh.
Ngày 9/4/2024, tại Hà Nội, Công ty TNHH MTV Viễn thông Quốc tế FPT (FPT Telecom International – FTI) và Palo Alto Networks đã phối hợp tổ chức sự kiện “An ninh mạng vượt trội từ FTI & Palo Alto Networks” mang tới cho doanh nghiệp các giải pháp toàn diện ngăn chặn tấn công mạng và dữ liệu.
Các nhà nghiên cứu đã khám phá điện toán mô phỏng thần kinh, lấy cảm hứng từ cấu trúc của não để tạo ra một siêu máy tính mạnh gấp 2.000 lần so với bộ não con người.