Matthew Benham, tay cá cược thể thao dùng khoa học dữ liệu biến CLB nợ nần thành giàu có

Câu chuyện của Matthew Benham, người đã biến CLB bóng đá Brentford FC nợ 700 nghìn USD thành CLB có giá trị 300 triệu USD bằng cách vận dụng phân tích dữ liệu đang trở thành nguồn cảm hứng rất đáng để học hỏi trong thời đại bùng nổ dữ liệu và chuyển đổi số hiện nay.

Năm 1989, một sinh viên Vật lý tên là Matthew Benham đã tốt nghiệp Đại học Oxford, và sau 12 năm tiếp theo làm việc trong lĩnh vực tài chính, anh ấy dần dần tiến đến chức danh phó chủ tịch tại Bank of America. Nhưng đến năm 2001, Matthew Benham quyết định chuyển nghề.

Từ chuyên gia tài chính chuyển sang phân tích cá cược thể thao

Năm 2001, Benham quyết định rời bỏ lĩnh vực tài chính để dấn thân vào thế giới cá cược thể thao. Lúc đầu, anh không biết câu chuyện cuộc đời mình sẽ trở nên hoang đường như thế nào, nhưng cuối cùng anh đã trở thành một triệu phú theo đúng nghĩa.

Sau khi rời Bank of America, Benham gia nhập Premier Bet, một công ty cá cược cờ bạc. Do có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, công việc mới của Benham yêu cầu anh phải hỗ trợ phát triển các mô hình dự đoán cờ bạc dựa trên khoa học dữ liệu Data Sience.

Trong công việc mới của mình, Benham đã học theo Tony Bloom, được coi là một trong những người chơi cờ bạc thành công nhất. Sau khi làm việc tại Premier Bet được hai năm, Benham rời công ty vào năm 2003 sau khi hợp tác với Bloom, lý do dừng hợp tác vẫn không rõ ràng.

Tuy nhiên, kiến thức và kinh nghiệm mà anh ấy thu thập được trong hai năm đó đã biến Benham trở thành một con át chủ bài trong cá cược, và anh ấy chẳng kém gì một tay cá cược thể thao chuyên nghiệp.

Vận may ồ ạt và tổ chức cá cược của riêng Benham ra đời

Sau khi vận may đến với anh vào năm 2004 và anh kiếm được hàng triệu USD từ cá cược thể thao, Benham đã thành lập Smartodds – tổ chức cá cược của riêng mình.

Với ý tưởng rất đơn giản: Benham đã giúp khách hàng cá cược bằng cách sử dụng cùng các thuật toán, thống kê và nghiên cứu dữ liệu theo lĩnh vực Data Sience mà anh ấy đã thu thập được trong vài năm qua. Điều này đã khiến anh ta trở thành một tay cá cược thành công. Sau thành công vang dội của Smartodds, Benham trở thành chủ sở hữu của sàn giao dịch cá cược nổi tiếng Matchbook.

Từ fan hâm mộ tới ông chủ sở hữu CLB bóng đá Brentford FC

Với sự tự do về tài chính có được vào thời điểm đó, Benham đã có thể theo đuổi niềm đam mê khác của mình là CLB Brentford FC. Vốn dĩ, Matthew Benham đã là một fan hâm mộ cứng của câu lạc bộ Brentford FC – một câu lạc bộ bóng đá chuyên nghiệp có trụ sở tại Brentford, Tây London.

Đến năm 2007, CLB gặp rắc rối lớn về tài chính. Benham đã tiến tới giúp đỡ và cung cấp khoản vay 700 nghìn USD để người hâm mộ có thể mua đội bóng. Trên thực tế, Benham có quyền lựa chọn mua câu lạc bộ nếu người hâm mộ chọn không khoản vay để sở hữu. Cuối cùng, vào năm 2012, lượng người hâm mộ giảm sút và Benham FC đã thuộc sở hữu của Matthew Benham.

Kể từ đó, anh ấy đã đầu tư khoản tiền khủng vào việc cải thiện cơ sở đào tạo, sân vận động của đội và phát triển một học viện bóng đá, giúp chăm sóc, đáp ứng mọi nhu cầu phát triển thể thao và học tập cho các cầu thủ trẻ.

Nhưng ngoài việc đầu tư tiền vào câu lạc bộ như nhiều ông chủ câu lạc bộ khác làm, điều mà Benham mang lại cho Brentford là một nền văn hóa phân tích mang tính cách mạng đối với mọi khía cạnh của câu lạc bộ.

Vận dụng kiến thức Khoa học dữ liệu

Để cải thiện tình trạng tại Brentford FC, Matthew Benham đã quyết định sử dụng kiến thức phân tích nhiều năm của mình tại FC Midtjylland, một câu lạc bộ bóng đá nhỏ ở Đan Mạch, nơi anh đã chi gần 10 triệu USD để sở hữu.

FC Midtjylland là con chuột lang thử nghiệm và những bài học về Khoa học dữ liệu (Data Sience) hiệu quả của Benham có được sẽ thực hiện ở Brentford FC. Từ đó, đã có những thử nghiệm nhỏ mà Brentford FC đã được thực hiện dưới thời Benham. Sau đó, Benham sa thải nhiều nhân viên, thu hút thêm những người có đầu óc phân tích nhưng thiếu kinh nghiệm truyền thống. Câu lạc bộ cũng không còn quan tâm đến chuyện thắng thua. Thay vào đó, họ đã phát triển một tập hợp các chỉ số hiệu suất chính để xác định xem họ có tiến bộ hay không.

Ví dụ, Brentford FC bắt đầu xem xét kỹ hơn “số bàn thắng mong đợi” hơn là số bàn thắng mà một cầu thủ thực sự ghi được. Anh cũng loại bỏ ý tưởng rằng kết quả sẽ thúc đẩy các quyết định, thay vào đó sử dụng việc đánh giá các chỉ số hiệu suất chính để đưa ra bất kỳ quyết định tuyển dụng nào. Khi tìm kiếm tiền đạo tiếp theo, anh sẽ xem xét số lượng và chất lượng cơ hội mà cầu thủ đó tạo ra và hiệu suất tập thể của đội, dù là tấn công hay phòng thủ, nó cũng ảnh hưởng đến các chỉ số hiệu suất của cầu thủ đó. Chính bằng cách làm khác đi một cách có ý thức, Benham đã cố gắng lấy một câu lạc bộ nhỏ như Brentford để có thể cạnh tranh ở cấp độ cao nhất với những câu lạc bộ có ngân sách lớn hơn rất nhiều.

Sử dụng chiến lược đội hình “B”, đầu tư vào những cầu thủ bị coi là vô dụng

Trong khi các câu lạc bộ hàng đầu trên thế giới đang đầu tư hàng triệu USD vào các học viện trẻ của họ, CLB Brentford lại sử dụng chiến lược dựa vào “đội hình B” gồm những người từ 17 đến 20 tuổi đã bị các câu lạc bộ khác coi là vô dụng.

Bởi vì Brentford tin rằng, bạn phải cho một cầu thủ trẻ ít nhất tham gia 35 trận trước khi xác định giá trị của anh ta. Nhưng các câu lạc bộ giàu có nhất trên thế giới không có thời gian, sự kiên nhẫn hoặc cơ sở hạ tầng thích hợp để làm điều đó. Và với cách này, dù chỉ là một câu lạc bộ nhỏ sẵn sàng thử nghiệm nhưng Brentford đã làm được.

Triết lý dài hạn mà Brentford FC đã thực hiện trong nhiều năm qua tạo ra sự phấn khích xung quanh cộng đồng phân tích bóng đá, đó là hy vọng cho thấy một câu lạc bộ được điều hành bằng phân tích, chiến lược kinh doanh hợp lý và việc đưa ra quyết định dựa trên thống kê có thể tạo nên bước đột phá trong sự nghiệp hoạt động thể thao.

Điều này cho phép họ tìm ra những cầu thủ được định giá thấp hoặc không hiệu quả, nhưng sau đó đã giúp Brentford FC giành chiến thắng và được bán với lợi nhuận kỷ lục. Như Benrahma được mua với giá 3,8 triệu đô la, bán ra 40 triệu đô la; Ollie Watkins mua 2,3 triệu đô la, bán 36 triệu đô la; Neal Maupay mua 2,1 triệu đô la, bán 26 triệu đô la.

Được đền đáp xứng đáng

Những đổi mới này khiến giá trị của câu lạc bộ cũng như hiệu suất của họ tăng lên. Kết quả không phải ngay lập tức, nhưng nay sau một thập kỷ họ đã được đền đáp. Sau chiến thắng trong trận Chung kết Play-Off Championship vào cuối tuần trước, Brentford FC đã hoàn thành chặng đường thăng hạng từ hạng 4 của bóng đá Anh lên Premier League.

Đối với Brentford, thành tích này phá vỡ lời nguyền của 9 lần thất bại trong trận play-off trước đó và đưa đội bóng này trở lại đỉnh cao của bóng đá Anh lần đầu tiên sau hơn 70 năm.

“Chiến lược sở hữu của Benham là nguồn cảm hứng cho những người như tôi, những người đang cố gắng thay đổi và hiện đại hóa cách mọi người nhìn về quyền sở hữu câu lạc bộ bóng đá” – Jordan Gardner, cổ đông lớn tại FC Helsingor của Đan Mạch cho biết trong một tuyên bố.

Theo định giá, CLB Brentford FC hiện có trị giá 300 triệu đô la. Đó là câu chuyện đáng kinh ngạc của Matthew Benham, người đã vươn lên thành công bắt nguồn từ kiến thức rộng lớn về Khoa học dữ liệu (Data Science) áp dụng vào lĩnh vực cá cược thể thao.

Vậy Khoa học dữ liệu (Data Science) thực sự là gì? Gần đây, ngành Data Sience đã được bình chọn trở thành một ngành có độ hấp dẫn cao nhất thế kỷ 21. Tổ chức Glassdoor đã tiến hành xếp hạng Data Sience là top 1 những ngành nghề quan trọng với mọi ngành công nghiệp khác do sự bùng nổ của lượng dữ liệu khổng lồ ngày nay (gọi là Big Data). Chính nguồn dữ liệu lớn đã mang lại cuộc cách mạng hóa các công ty, giúp họ tạo lợi thế cạnh tranh với các đối thủ. Để lọc ra được những loại dữ liệu có giá trị trong đống dữ liệu thô khổng lồ, các công ty cần có những người chuyên môn, thành thạo trong việc xử lý, quản lý, phân tích và hiểu xu hướng trong dữ liệu. Ví dụ, một công ty muốn tối ưu hóa doanh thu bán hàng sẽ thuê một chuyên gia khoa học dữ liệu để phân tích xu hướng và cung cấp những thông tin cần thiết để tối ưu các quyết định. Tương tự, một công ty chăm sóc sức khỏe chuyên xây dựng các nền tảng đàm thoại cho bệnh nhân tâm thần sẽ cần dữ liệu để phân tích các xu hướng và mô hình hành vi bệnh nhân. Ngành công nghiệp ô tô cần dữ liệu để phát triển dòng xe tự lái. Một chuyên gia Data Science sẽ sử dụng các công cụ của mình để tổng hợp tất cả các dữ liệu này và lọc ra những số liệu có ý nghĩa sẽ giúp các công ty đưa ra quyết định đúng đắn. Trên thực tế, dữ liệu đã được tạo ra từ buổi đầu của nền văn minh nhân loại. Tuy nhiên cho đến khi kết nối internet bùng nổ toàn cầu, chúng ta mới khai thác tiềm năng thực sự của nó. Nhiều công nghệ mới cũng hình thành nên từ nguồn dữ liệu lớn đó, như Phân tích dữ liệu (Data Analytics), Trí tuệ nhân tạo (AI), Thực tế ảo (AR), Công nghệ chuỗi khối (Blockchain), Robot, Chatbot…