Llama, mô hình AI mã nguồn mở của Meta đạt 1 tỷ lượt tải về

Llama, bộ mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mã nguồn mở của Meta vừa chính thức đạt 1 tỷ lượt tải về. AI mã nguồn mở đóng vai trò quan trọng trong mục tiêu đảm bảo mọi người trên khắp thế giới đều có thể tiếp cận và hưởng lợi từ công nghệ AI.

Kể từ khi ra mắt vào năm 2023, Llama đã được các doanh nghiệp, tổ chức khởi nghiệp (startup), tổ chức phi lợi nhuận, nhà sáng tạo nội dung, nhà khoa học, cơ quan nhà nước và nhiều đơn vị khác sử dụng để khai phá những tiềm năng đột phá của AI. Từ các công ty công nghệ hàng đầu đến các trường đại học, hàng triệu cá nhân và tổ chức trên toàn cầu đang sử dụng Llama để đổi mới, thúc đẩy tiến bộ khoa học và mở ra những cơ hội kinh tế mới.

Trong suốt quá trình triển khai, cộng đồng các nhà phát triển cho biết, tính minh bạch, khả năng tùy chỉnh và mức độ bảo mật cao của các mô hình mã nguồn mở như Llama đã giúp họ đạt đến những đỉnh cao mới về sáng tạo và đổi mới công nghệ. Để kỷ niệm cột mốc quan trọng này, Meta giới thiệu một số ứng dụng thực tiễn ấn tượng của Llama, từ đơn vị tiên phong trong ngành như Spotify, startup Fynopsis, nhà phát triển Srimoyee Mukhopadhyay.

Cá nhân hóa gợi ý âm nhạc – Nền tảng phát nhạc trực tuyến Spotify đã ứng dụng mô hình Llama để cải thiện khả năng đề xuất nội dung tùy chỉnh và phù hợp với ngữ cảnh, giúp người dùng khám phá bài hát, nghệ sĩ, podcast và sách nói mới một cách dễ dàng hơn. Bằng cách kết hợp khả năng tổng hợp thông tin rộng lớn của Llama với chuyên môn sâu của Spotify về nội dung âm thanh, hệ thống gợi ý này không chỉ giúp nâng cao trải nghiệm nghe nhạc, mà còn tạo cơ hội cho nghệ sĩ và nhà sáng tạo tiếp cận nhiều khán giả hơn. Bên cạnh đó, Spotify cũng sử dụng Llama để nâng cấp tính năng AI DJ, mang đến những bình luận theo thời gian thực một cách tự nhiên và sâu sắc hơn, giúp người nghe kết nối chặt chẽ hơn với các nghệ sĩ và những ca khúc họ yêu thích.

Khám phá những điểm đến ẩn giấu của Austin – Srimoyee Mukhopadhyay cùng với Minho Park và Taegang Kim, những người chiến thắng tại cuộc thi Austin Llama Impact hackathon, đã sử dụng mô hình Llama để phát triển Unveil – một ứng dụng giúp người dùng khám phá những địa điểm văn hóa chưa được biết đến rộng rãi và các doanh nghiệp địa phương tại thành phố Austin (bang Texas, Mỹ).

Ứng dụng này sử dụng Llama để phân tích hình ảnh và hỗ trợ hội thoại bằng AI, cho phép người dùng tải lên hoặc chụp ảnh các địa danh, tranh tường, tượng điêu khắc hoặc nghệ thuật đường phố, sau đó cung cấp thông tin chi tiết về ý nghĩa lịch sử và văn hóa của những địa điểm này. Ngoài ra, vì Unveil hướng người dùng đến những địa điểm ít được đề xuất trong lịch trình du lịch phổ biến rộng rãi, các doanh nghiệp địa phương cũng được hưởng lợi từ lượng khách ghé thăm tăng.

Hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ trong các thương vụ sáp nhập và mua lại – Fynopsis, một startup có trụ sở tại Mỹ, ra đời mới mục tiêu hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ và vừa tiếp cận các thương vụ sáp nhập và mua lại (M&A) hiệu quả hơn. Fynopsis cung cấp phòng dữ liệu ảo (VDR) dựa trên AI, nơi các công ty có thể lưu trữ và chia sẻ tài liệu mật trong quá trình thẩm định giao dịch. Doanh nghiệp này đã sử dụng mô hình Llama 3.2 với khả năng xử lý đa ngôn ngữ và phân tích hình ảnh để tự động điền các biểu mẫu chính phủ, giúp tinh giản quy trình M&A và thu hẹp rào cản ngôn ngữ trong các giao dịch xuyên biên giới.