Grab mở rộng quy mô và tối ưu chi phí hoạt động trên đám mây ưu tiên của AWS

Amazon Web Services (AWS) vừa công bố Grab đã lựa chọn AWS làm nhà cung cấp đám mây ưu tiên, thực hiện chiến lược ứng dụng công nghệ thúc đẩy tăng trưởng trong các lĩnh vực vận chuyển hành khách, giao hàng và dịch vụ tài chính, bao gồm cả dịch vụ ngân hàng số mới, tiếp tục cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm chi phí hạ tầng CNTT.

Với việc vận hành trên nền tảng đám mây hàng đầu của AWS, Grab hiện đang phục vụ 41,9 triệu khách hàng giao dịch hàng tháng cùng hơn 13 triệu đối tác tài xế và giao hàng trên nền tảng của mình. Mỗi giây, Grab thực hiện hơn một trăm giao dịch, nhận hơn 500 nghìn yêu cầu định vị GPS và dịch vụ và xử lý hơn 50.000 yêu cầu ETA. AWS đảm bảo cung cấp năng lực cho các chức năng tính toán, lưu trữ, mạng và cơ sở dữ liệu quan trọng của Grab. Nhờ sự linh hoạt, an toàn và ổn định của đám mây AWS, Grab đã có thể tăng tốc đổi mới sáng tạo, nhanh chóng triển khai các dịch vụ mới và mở rộng quy mô hiệu quả tại 8 quốc gia: Campuchia, Indonesia, Malaysia, Myanmar, Philippines, Singapore, Thái Lan và Việt Nam.

Để đạt được sự cân bằng giữa tăng trưởng và chi phí, Grab đã sử dụng dịch vụ đám mây AWS cho hầu hết các hoạt động của mình tại Đông Nam Á, bao gồm vận tải hành khách, giao hàng và dịch vụ tài chính, trong đó có cả các ngân hàng số ở Indonesia, Malaysia và Singapore. Việc ứng dụng các giải pháp đám mây của AWS không chỉ giúp Grab tăng cường tính linh hoạt mà còn giảm thiểu chi phí hoạt động. Grab sử dụng dịch vụ phân tích AWS Clean Rooms, cho phép hợp nhất dữ liệu từ các đơn vị và công ty thành viên khác nhau một cách an toàn và đảm bảo quyền riêng tư. Hơn nữa, Grab cũng tận dụng các cơ sở dữ liệu chuyên dụng của AWS và chuyển hơn 400 ứng dụng dịch vụ back-end từ các máy chủ ảo truyền thống sang bộ vi xử lý AWS Graviton2, giúp tăng cường hiệu suất và nâng cao hiệu quả chi phí cũng như sử dụng năng lượng.

Trong quý III năm 2024, các giao dịch theo yêu cầu của khách hàng Grab đã tăng 22%. Để đáp ứng nhu cầu dịch vụ ngày càng cao, Grab sử dụng dịch vụ Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) kết hợp với Amazon DynamoDB để làm cơ sở dữ liệu giao dịch. Các dịch vụ này đảm bảo tính sẵn sàng cao, khả năng mở rộng và thích ứng của nền tảng, giúp tăng cường trải nghiệm khách hàng nhờ vào tính năng tìm kiếm dữ liệu chính xác. Với AWS, Grab dễ dàng điều chỉnh linh hoạt các tài nguyên theo nhu cầu người dùng, đáp ứng nhanh chóng những yêu cầu tăng đột biến trong thời gian cao điểm như các đợt giảm giá dịp lễ, đảm bảo các giao dịch trên siêu ứng dụng diễn ra suôn sẻ. Ngược lại, trong giai đoạn thấp điểm, hệ thống sẽ tự động điều chỉnh giảm tài nguyên để tiết kiệm chi phí.

Nhằm thúc đẩy tăng trưởng thông qua các sáng kiến tập trung vào dịch vụ chất lượng cao với giá cả phải chăng và phát triển ngân hàng số, Grab đã tận dụng hạ tầng ổn định và có thể mở rộng của AWS để hỗ trợ sự phát triển nhanh chóng này. Ví dụ, Grab đã triển khai mở rộng ra toàn khu vực các tính năng nâng cấp mới như Advance Booking, hay Group Order giúp người dùng dễ dàng đặt hàng theo nhóm, theo dõi cập nhật giao đồ ăn và chia hóa đơn. Grab cũng đã xây dựng và ra mắt các ngân hàng số tại Singapore và Indonesia, cùng với GX Bank tại Malaysia, chỉ trong vòng chưa đầy 16 tháng, nhanh chóng mở rộng và phục vụ gần một triệu khách hàng trong năm đầu tiên ra mắt.

Nền tảng mô hình học máy (ML) Catwalk của Grab được xây dựng trên Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), đã triển khai hơn 1.000 mô hình AI vào hoạt động thực tế, như chỉ đường và định giá. Với Catwalk, Grab cung cấp cho người dùng khả năng ra quyết định theo thời gian thực trên các dịch vụ của mình, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa như đề xuất nhà hàng phù hợp, điểm thưởng khách hàng thân thiết và dịch vụ tài chính theo yêu cầu dựa trên sở thích của người dùng. Grab còn sử dụng chip AWS Inferentia được thiết kế tùy chỉnh với khả năng suy luận (ML inference) chuyên biệt, giúp vận hành các dịch vụ AI với chi phí thấp, bao gồm cải tiến bản đồ và phát hiện gian lận trong các ngân hàng số của họ.

Grab cũng tận dụng hạ tầng tính toán mạnh mẽ của AWS cho các sáng kiến AI tiên tiến của mình. Siêu ứng dụng này lưu trữ hàng trăm petabyte dữ liệu và xử lý hơn 200 TB dữ liệu mỗi ngày, tương đương với 200.000 bộ phim. Dữ liệu khổng lồ này là nền tảng cho các sáng kiến phân tích nâng cao, ML và AI của Grab, mà ở đó AWS cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết cho các đổi mới sáng tạo trên toàn bộ các dịch vụ của công ty.

Dựa trên nền tảng tính toán của AWS, Grab tiếp tục tiên phong phát triển và triển khai các trường hợp sử dụng AI, đặc biệt nhằm nâng cao năng suất của tài xế và hỗ trợ đối tác kinh doanh phát triển. Bằng cách kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) với dữ liệu địa điểm quan tâm và ghi chú lịch sử của khách hàng, Grab đã cải tiến hệ thống hướng dẫn chặng cuối (last-mile delivery guidance system) cho các đối tác giao hàng. Cải tiến này cung cấp hướng dẫn giao hàng chính xác hơn cho tài xế, giúp họ hoàn thành nhiều chuyến hơn mỗi giờ, tăng thu nhập và đẩy nhanh việc giao đồ ăn cho khách hàng. Ngoài ra, Grab còn triển khai tính năng AI mới để tạo mô tả hấp dẫn về các món ăn tại 5 trong số 8 thị trường của họ. Điều này không chỉ tăng tỷ lệ hoàn thành đơn hàng mà còn đem lại lợi ích lớn cho các nhà hàng nhỏ và độc đáo trên nền tảng, nâng cao trải nghiệm ẩm thực tổng thể cho khách hàng.