Google xây dựng mạng lưới thần kinh AI cảnh báo cá voi cho tàu thuyền

Google đang đào tạo một mạng lưới thần kinh nhân tạo để xác định vị trí cá voi và cảnh báo các tàu thuyền chạy chậm lại, hoặc chuyển hướng để tránh tạo ra các sự cố va chạm đáng tiếc.

Vào năm 2018, các nhà nghiên cứu đến từ Cơ quan Quản lý Khí quyển và Đại dương Quốc gia (NOAA), Mỹ đã trao đổi Google và hỏi xem liệu họ có thể hiểu các tần số âm thanh dưới nước hay không, bao gồm các âm thanh của cá heo, các voi và của cả tàu thuyền phát ra.

Trọng tâm lần này mà NOAA quan tâm đó là âm thanh từ loài cá voi sát thủ orcas sống ở phía nam biển Salish (vùng nước ven biển gần Puget Sound). Họ muốn Google có thể dựa vào các tần số âm thanh đó để cảnh báo tàu thuyền, bởi hiện orcas chỉ còn 72 cá thể đang sinh sống trong tự nhiên, nó đang trên bờ vực tuyệt chủng nghiêm trọng, xuất phát từ nhiều nguyên nhân khác nhau.

Giống như các loài cá voi khác, quần thể này phải chịu sự suy giảm nguồn cung cấp thức ăn (cá hồi chinook), biến đổi khí hậu và ô nhiễm tiếng ồn – tiếng ồn dưới nước do con người gây ra cản trở khả năng định vị bằng tiếng vang của cá voi dùng âm thanh để điều hướng và tìm thức ăn. Nhưng va chạm với tàu là một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với loài cá voi sát thủ này.

Vì vậy, các kỹ sư tại Google đã bắt đầu làm việc trên một mô hình trí tuệ thông minh nhân tạo có thể nhận dạng âm thanh tiếng kêu của cá voi dưới nước. Họ có thể sử dụng hệ thống này để xác định vị trí cá voi bị thương, hoặc bị lạc và cảnh báo giao thông vận tải khi có cá voi trong khu vực của họ, cảnh báo để họ giảm tốc độ hoặc thay đổi hướng đi, tránh những sự cố va chạm đáng tiếc có thể xảy ra.

Các nhà nghiên cứu của NOAA đã chuyển giao khoảng 1.800 giờ dữ liệu ghi âm dưới nước có chú thích chứa tiếng gọi của các loài cá voi khác nhau. Các kỹ sư tại Google đã sử dụng các bản ghi âm để huấn luyện một mạng nơ-ron nhân tạo qua một loạt các micrô thủy lực (micrô dưới nước), nhằm xác định và phân loại các âm thanh không xác định dưới nước.

Mạng nơ-ron tương tự như mạng mà Google tạo ra để xác định các đối tượng khác nhau trong hình ảnh (về cơ bản như cách Google tìm hiểu hình ảnh nào sẽ hiển thị cho bạn khi bạn tìm kiếm văn bản).

Hiện mạng nơ-ron nhân tạo nhận diện cá voi của Google đang trong giai đoạn hoàn thiện trước khi đem đi thử nghiệm nguyên mẫu thực tế trong thời gian tới.

Trong tương lai, đội kỹ sư Google còn muốn xây dựng mạng lưới thần kinh nhân tạo AI để nghe và xác định âm thanh cưa máy trong rừng nhiệt đới – một dấu hiệu tiềm ẩn của việc khai thác gỗ bất hợp pháp.

Theo Freethink