Doanh nghiệp Việt mang tâm lý hoài nghi các ứng dụng AI

Theo các giảng viên Khoa Khoa học và Công nghệ, Đại học RMIT, ứng dụng của trí thông minh nhân tạo (AI) tại Việt Nam còn khá sơ khai, nên các ngành nghề vẫn còn thời gian để lập kế hoạch và chuẩn bị sẵn sàng cho những tính năng đột phá của công nghệ này.

Không dám ứng dụng, chỉ muốn chờ xem kết quả từ người khác

“Hiện tại ở Việt Nam, hầu hết ứng dụng AI còn trong phạm vi hẹp, chủ yếu dùng để thực hiện những nhiệm vụ chuyên biệt. AI chưa đạt đến cấp độ mô phỏng trí tuệ loài người, để kiến tạo nên trí thông minh hệ thống và máy móc có thể học và nâng cao khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Đó là bước lớn tiếp theo mà chúng ta sẽ phải nghiên cứu thực hiện” – giảng viên Công nghệ thông tin tại RMIT Việt Nam, Tiến sĩ Đặng Phạm Thiên Duy cho biết.

và dữ liệu lớn.

AI có thể được dùng để phân khúc khách hàng bằng cách phân tích khối lượng lớn đặc tính nổi bật và hành vi trực tuyến của họ. Công nghệ này có thể cải thiện năng lực phân tích ngôn ngữ nhằm hỗ trợ những ứng dụng như trợ lý ảo, dịch thuật và nhận diện chữ viết. Ngày nay với thuật toán tốt hơn, AI có thể được dùng trong robot tự động như máy bay không người lái drone, các phương tiện giao thông không người lái, robot hỗ trợ phẫu thuật và phần mềm trả lời tự động chatbot.

iảng viên Kỹ thuật phần mềm từ Đại học RMIT, Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh nhận định.

Như đã biết, ý nghĩa và tính ứng dụng của AI sẽ không là gì nếu không có lượng lớn dữ liệu. Vì vậy, việc thế hệ trẻ sử dụng thiết bị thông minh và các dịch vụ trực tuyến ngày càng nhiều sẽ đem đến nguồn dữ liệu vô cùng lớn để khai thác tốt AI, tuy nhiên lúc này cần cân nhắc về vấn đề riêng tư khi thu thập dữ liệu lớn.

Explainable AI là thuật ngữ dùng để chỉ các hệ trí thông minh nhân tạo có thể mô tả mục đích, lý do và quá trình ra quyết định của nó theo cách mà người bình thường có thể hiểu được. 

Khi ứng dụng trong lĩnh vực marketing, các thuật toán thông minh sẽ gợi ý nội dung quảng cáo, sản phẩm hoặc dòng tin cập nhật trên mạng xã hội (newsfeed) nhắm vào một số phân khúc khách hàng cụ thể mà không giải thích lý do tại sao họ lại thấy những nội dung đó. 

Tương tự, những chatbot thông minh cung cấp câu trả lời không liên quan đến khách hàng trong những tình huống khó khăn càng khiến họ thêm thất vọng khi đưa ra biểu tượng cảm xúc lạnh lùng. Tiến sĩ Duy cho rằng bằng cách bắt các thuật toán phải giải thích rõ ràng các yếu tố dẫn đến những khuyến nghị phù hợp, kết hợp với phản hồi từ khách hàng, các chuyên viên marketing có thể tạo ra các tương tác có ý nghĩa hơn với khách hàng, tạo cơ hội gia tăng sự hài lòng của khách hàng và học hỏi thêm. 

Công nghệ này cũng có thể được áp dụng cho các phân khúc khác nhau của ngành chăm sóc sức khỏe như dự đoán nhập viện / tái nhập viện, dự đoán số lượng bệnh nhân trong phòng cấp cứu tại một thời điểm nhất định, phòng chăm sóc đặc biệt và quản lý bệnh mãn tính, chẩn đoán bệnh cũng như xem xét vấn đề dự đoán nguy cơ nhiễm trùng huyết của bệnh nhân. 

“Đã đến lúc doanh nghiệp nên tiếp cận AI và xem xét ngay các yếu tố liên quan, như lợi thế và bất lợi, nguồn lực cần có, các quy định, vấn đề đạo đức và ứng dụng, để chuẩn bị đón đầu cơn sóng AI” – Tiến sĩ Duy nói.

Ô Lâu