Cuộc cách mạng AI đang đến nhưng không nhanh như một số người nghĩ

Chúng ta sẽ chứng kiến ​​sự tái phân bổ quyền lực lớn nhất trong lịch sử ngành công nghệ, nhưng nó sẽ không xảy ra sớm như mọi người nghĩ.

Trải qua nhiều thiên niên kỷ, loài người đã được định hình bởi các làn sóng công nghệ liên tiếp. Việc phát hiện ra lửa, phát minh ra bánh xe, khai thác điện – tất cả đều là những khoảnh khắc biến đổi của nền văn minh. Tất cả đều là những làn sóng công nghệ bắt đầu từ quy mô nhỏ, với một vài thử nghiệm bấp bênh, nhưng cuối cùng chúng đã lan rộng khắp thế giới.

Những làn sóng công nghệ này đi theo một quỹ đạo tương tự nhau: các công nghệ đột phá được phát minh, mang lại giá trị to lớn và do đó chúng sinh sôi nảy nở, trở nên hiệu quả hơn, rẻ hơn, phổ biến hơn và sau cùng là được hấp thụ vào cơ cấu đời sống bình thường, không ngừng phát triển của con người.

Chúng ta hiện đang phải đối mặt với một làn sóng công nghệ mới, tập trung vào AI nhưng bao gồm cả lĩnh vực sáng tạo tổng hợp, điện toán lượng tử… Giữa tất cả sự cường điệu, hy vọng, sợ hãi, có nhiều đặc điểm độc đáo của làn sóng công nghệ này đang bị bỏ sót. Thấu hiểu chúng, nhìn thấy chính xác những gì đang thay đổi, là điều quan trọng để hiểu được tương lai của ngành công nghệ.

Chia sẻ rõ hơn về câu chuyện này, Lori Beer, giám đốc thông tin toàn cầu của JPMorgan Chase đề cập đến các chatbot AI như ChatGPT, với khả năng tạo ra mọi thứ từ thơ ca đến tạo các mã lập trình máy tính. Nhưng cô khẳng định nó sẽ không sớm đến với ngân hàng lớn nhất quốc gia Mỹ như JPMorgan Chase.

Bởi JPMorgan đã chặn quyền truy cập vào ChatGPT từ máy tính hệ thống của mình, và yêu cầu 300.000 nhân viên của họ không đưa bất kỳ thông tin ngân hàng nào vào chatbot hoặc các công cụ AI tổng hợp nào khác.

Cô Lori Beer cho biết, hiện tại có quá nhiều rủi ro rò rỉ dữ liệu bí mật, các câu hỏi về cách sử dụng dữ liệu, và về tính chính xác của các câu trả lời do Chatbot AI tạo ra.

Để bắt kịp xu hướng, Ngân hàng JPMorgan Chase đã tạo ra một mạng riêng có tường bảo vệ bao quanh để cho phép vài trăm nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu trực thuộc ngân hàng có thể thử nghiệm công nghệ. Họ đang khám phá các ứng dụng như tự động hóa, và cải thiện hỗ trợ công nghệ cũng như phát triển phần mềm.

Trên khắp các công ty Mỹ, quan điểm đều giống nhau. Generative AI, công cụ phần mềm đằng sau ChatGPT, được coi là một làn sóng công nghệ mới thú vị. Nhưng các công ty ở mọi ngành chủ yếu đang thử nghiệm sơ khai công nghệ này, và suy nghĩ về mặt kinh tế mà nó mang lại. Vì thế, theo Lori Beer, việc sử dụng rộng rãi nó ở nhiều công ty có thể phải mất thêm nhiều năm nữa.

Theo dự báo, công nghệ AI tổng quát có thể tăng mạnh năng suất và mang lại hàng nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu. Tuy nhiên, nhìn lại bài học lịch sử, từ năng lượng hơi nước đến Internet, có thể thấy đã có một khoảng thời gian dài giữa sự xuất hiện của công nghệ mới quan trọng, và việc áp dụng rộng rãi nó. Đó cũng chính là điều làm biến đổi các ngành công nghiệp và giúp thúc đẩy nền kinh tế trong quá khứ.

Lấy câu chuyện của internet làm ví dụ. Vào những năm 1990, đã có những dự đoán đầy tự tin rằng, Internet và web sẽ phá vỡ ngành bán lẻ, quảng cáo và truyền thông. Những dự đoán đó đã được chứng minh là đúng, nhưng đó là hơn một thập kỷ sau, ngay sau khi vụ bong bóng dot-com vỡ.

Theo thời gian, công nghệ được cải tiến và chi phí giảm xuống nên các hệ lụy mà internet gây ra không còn nữa. Kết nối internet băng thông rộng cuối cùng đã trở nên phổ biến. Hệ thống thanh toán dễ sử dụng đã được phát triển. Công nghệ truyền tải âm thanh và video cũng đã trở nên tốt hơn rất nhiều.

Vijay Sankaran, giám đốc công nghệ của Johnson Controls, một nhà cung cấp lớn về thiết bị, phần mềm và dịch vụ xây dựng cho biết: “Lần này chúng ta sẽ chứng kiến ​​một cơn sốt vàng tương tự. Chúng ta sẽ thấy rất nhiều điều học hỏi được từ công nghệ AI tổng quát”.

Cơn sốt đầu tư vào AI đang diễn ra tốt đẹp. Theo PitchBook, chuyên theo dõi các khoản đầu tư khởi nghiệp, trong nửa đầu năm 2023, nguồn tài trợ cho các công ty khởi nghiệp về AI tổng quát đạt 15,3 tỷ USD, gần gấp ba lần tổng số tiền của cả năm 2022.

Hiện tại, các nhà quản lý công nghệ doanh nghiệp đang tiếp cận một số mẫu phần mềm công nghệ AI tổng quát từ nhiều nhà cung cấp khác nhau, và theo dõi xem ngành này sẽ thay đổi như thế nào.

Rob Thomas, giám đốc thương mại của IBM, cho biết vào tháng 11 năm ngoái, khi ChatGPT được ra mắt công chúng, đó được xem như là “thời điểm Netscape” của AI tổng quát, đề cập đến việc công ty Netscape giới thiệu trình duyệt web đình đám vào năm 1994 khiến internet trở nên sống động vào thời điểm đó.

Giờ đây, công nghệ AI tổng quát mới chỉ là bước khởi đầu, dù xu hướng này có thể mở ra cánh cửa cho những cơ hội kinh doanh mới, nhưng mà phải mất nhiều năm mới khai thác hết trọn vẹn, triệt để, phổ biến được.

Trong một báo cáo gần đây, Viện nghiên cứu McKinsey Global khẳng định, tất cả chúng ta đều đang ở giai đoạn đầu của hành trình tìm hiểu sức mạnh, phạm vi tiếp cận và khả năng của AI tổng quát. Nghiên cứu mới nhất của Viện nhằm đánh giá tác động của kỷ nguyên AI mới này.

Họ gợi ý rằng, công nghệ AI tổng quát đã sẵn sàng để chuyển đổi vai trò, và tăng hiệu suất trên các chức năng như bán hàng và tiếp thị, vận hành khách hàng và phát triển phần mềm. Trong quá trình này, nó có thể giải phóng hàng nghìn tỷ đô la giá trị trên các lĩnh vực từ ngân hàng đến khoa học đời sống.

Công nghệ AI tổng quát có thể cho phép tăng năng suất lao động từ 0,1 đến 0,6% hàng năm cho đến năm 2040, tùy thuộc vào tốc độ áp dụng công nghệ và tái phân bổ thời gian của người lao động vào các hoạt động khác.

Kết hợp AI tổng quát với tất cả các công nghệ khác, tự động hóa công việc có thể tăng thêm 0,2 đến 3,3 điểm % hàng năm vào tăng trưởng năng suất. Tuy nhiên, người lao động sẽ cần được hỗ trợ để học các kỹ năng mới, và một số sẽ thay đổi nghề nghiệp.

Nếu quá trình chuyển đổi công nhân và các rủi ro khác có thể được quản lý, AI tổng quát có thể tạo ra đóng góp đáng kể vào tăng trưởng kinh tế, và hỗ trợ một thế giới toàn diện, bền vững hơn.

Có thể thấy rõ sự phấn khích đối với công nghệ này, và những thử nghiệm ban đầu rất hấp dẫn. Tuy nhiên, việc nhận thức đầy đủ lợi ích của công nghệ AI tổng quát như ChatGPT sẽ cần có thời gian, và các nhà lãnh đạo trong doanh nghiệp và xã hội vẫn còn những thách thức đáng kể cần giải quyết.

Chúng bao gồm quản lý các rủi ro vốn có trong AI sáng tạo, AI tổng quát, xác định những kỹ năng và khả năng mới mà lực lượng lao động sẽ cần, và xem xét lại các quy trình kinh doanh cốt lõi như đào tạo lại và phát triển các kỹ năng mới.

Quan trọng hơn hết, McKinsey Global dự đoán mốc thời gian áp dụng rộng rãi của công nghệ AI tổng quát, nó sẽ không đến nhanh như mọi nghĩ, mà trong phạm vi từ 8 đến 27 năm tới.

Mốc giả định thời gian này được đút kết lại sau khi McKinsey Global tiến hành phân tích, dự đoán các giả định khác nhau về chu kỳ kinh tế, quy định của chính phủ, văn hóa doanh nghiệp và các quyết định quản lý về công nghệ AI tổng quát.

Bình Minh – Theo Nytimes/Mckinsey/Time