Cơ sở hạ tầng của các tổ chức đã sẵn sàng đón kỷ nguyên AI chưa?

Từ việc các cá nhân sử dụng ChatGPT để giải trí cho đến các doanh nghiệp áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động hóa các tác vụ, việc sử dụng các công cụ AI đã dần bùng nổ trong những năm qua.

Theo nghiên cứu của IBM, 43% CEO đang sử dụng AI để đưa ra các quyết định chiến lược, 75% CEO tin rằng, việc sở hữu AI có khả năng sáng tạo tiên tiến nhất là chìa khóa để thành công.

Các giá trị mà AI mang lại thật đáng kinh ngạc, với tiềm năng mang lại lợi ích toàn cầu gần như vô hạn, nhưng để đạt được điều đó, các nhà điều hành cơ sở hạ tầng quan trọng của các Chính phủ và doanh nghiệp, như hệ thống vận chuyển, bệnh viện và tổ chức tài chính, cần phải bắt đầu với các nền tảng công nghệ phù hợp, tương quan với AI.

Tiềm năng vô hạn của AI

Tiến trình thương mại hóa AI đã có những bước tiến vượt bậc trong những năm gần đây, và năm 2024 sẽ đánh dấu một năm tiến bộ ấn tượng. Đồng thời, những đổi mới trong điện toán lượng tử và bản sao kỹ thuật số trong công nghiệp được kết hợp chặt chẽ với các ứng dụng của AI.

Cùng với nhau, những công nghệ này sẵn sàng giúp các ngành công nghiệp đạt được mức năng suất chưa từng có. Chỉ riêng AI dự kiến ​​sẽ hỗ trợ tạo ra 97 triệu việc làm vào năm 2025 và đóng góp 4,4 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế thế giới hàng năm.

Thậm chí, Goldman Sachs ước tính rằng, AI có thể giúp tăng GDP toàn cầu lên 7% trong thập kỷ tới. Nhiều lợi ích trong số này sẽ đến từ việc tăng cường hiệu quả công việc, thông qua ứng dụng chính thống về phân tích dự đoán , tối ưu hóa hoạt động cải thiện năng suất lao động.

Người ta khẳng định rằng, AI có thể tăng cường hoặc tự động hóa tới 70% các loại hình công việc, nhiệm vụ. Điều đó có thể tăng năng suất tổng thể lên tới 3,3%, giúp người lao động có thời gian tập trung vào các nhiệm vụ tăng trưởng mang tính chiến lược hơn, có giá trị năng suất lao động cao hơn. Nhưng đó không chỉ là câu chuyện về tự động hóa. AI cũng có thể hỗ trợ tư duy phê phán và giải quyết vấn đề, mang lại giá trị lớn cho hầu hết mọi ngành nghề hoạt động.

Tất cả những khả năng này giúp doanh nghiệp làm được nhiều việc hơn với nguồn lực ít hơn, điều này rất quan trọng khi các quốc gia đã và đang phải đối mặt với thực trạng lực lượng lao động ngày càng già đi.

AI cần nền tảng kỹ thuật vững chắc

Dù tiềm năng của AI rất thú vị nhưng các doanh nghiệp và chính phủ cần xem xét những gì cần thiết để tối đa hóa lợi ích, và bắt đầu thực hiện các bước ngay bây giờ để phát triển những nền tảng quan trọng đó. Các yếu tố chính của cơ sở hạ tầng AI cần được chú trọng bao gồm:

– Sức mạnh tính toán và bộ tăng tốc: Lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ hoạt động của bạn (dữ liệu IoT, dữ liệu hiệu suất, v.v.) phải được kết hợp và diễn giải để AI đưa ra các quyết định thông minh, nhưng để làm được AI đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ.

-Hệ thống Quản lý và lưu trữ dữ liệu phải được mở rộng: Hệ thống và lưu trữ dữ liệu phải có khả năng mở rộng nhanh chóng, khi nhu cầu dữ liệu tăng lên và khi dữ liệu được thu thập để AI đưa ra quyết định.

-Nền tảng điện toán đám mây: Các hệ thống này cung cấp quyền truy cập vào tài nguyên dữ liệu gần như vô hạn để đào tạo các mô hình AI, phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, cũng như trích xuất thông tin chi tiết hữu ích.

-Cơ sở hạ tầng mạng nhanh, đáng tin cậy, đặc biệt là đối với dịch vụ đám mây: Dịch vụ đám mây phụ thuộc vào khả năng di chuyển dữ liệu nhanh chóng, an toàn và đáng tin cậy. Sức mạnh internet cáp quang, mạng không dây và các bộ định tuyến hiện đại phải mang lại công suất và hiệu suất truyền tải dữ liệu lớn, đó là điều cần thiết để hỗ trợ cho kỷ nguyên AI.

-Hệ thống bảo mật và toàn vẹn dữ liệu, bao gồm các giao thức và khung quản trị mạnh mẽ: Với nhiều dữ liệu được sử dụng và truyền tải hơn, điều quan trọng hơn bao giờ hết là giữ an toàn cho dữ liệu đó, hướng tới công nghệ an toàn lượng tử bảo mật để giúp đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu trong tương lai.

-Các công cụ giám sát và tự động hóa để bảo trì hệ thống: Khi độ phức tạp của hệ thống AI tăng lên, điều quan trọng là phải tự động hóa việc giám sát và xử lý sự cố, để đảm bảo mọi thứ đều chạy ở mức hiệu suất phù hợp.

-Tuân thủ: Các công ty phải đảm bảo luôn tuân thủ đầy đủ luật pháp và quy định về quản lý các hệ thống CNTT, hệ thống xử lý dữ liệu, v.v.

-Khả năng mở rộng: Hệ thống phải linh hoạt để đáp ứng các yêu cầu về ứng dụng AI, băng thông, bởi hiệu suất AI không ngừng phát triển và thay đổi.

-Chuyên môn và đào tạo: Công nghệ không ngừng phát triển đòi hỏi phải liên tục nâng cao và đào tạo lại kỹ năng. Việc chọn được các đối tác và chuyên gia đáng tin cậy có hiểu biết về AI sẽ góp phần đẩy nhanh tiến trình AI của bạn.

Với những nền tảng này, AI có thể phát huy hết tiềm năng vô hạn của nó, cải thiện hoạt động và nâng cao năng suất theo cấp số nhân. Nó có thể nâng cao hoạt động kinh doanh, mang đến môi trường làm việc tăng cường được tối ưu hóa, giúp giải quyết một số thách thức khó khăn nhất của xã hội. Tiềm năng là rất rõ ràng và bây giờ là lúc chúng ta phải hiện đại hóa cơ sở hạ tầng để tăng tốc AI trong tương lai.