Chatbot AI ngốn nhiều năng lượng khiến khí nhà kính tăng

Theo một thống kê thì Internet đóng góp 1,6 tỷ tấn khí thải nhà kính hàng năm. Và giờ đây cuộc chiến Chatbot AI của Google và Microsoft sẽ khiến mọi thứ ngày càng trở nên tồi tệ hơn thế nữa.

Internet đóng góp 1,6 tỷ tấn khí nhà kính hàng năm
Internet đã nhanh chóng trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày, với ước tính rằng 5,3 tỷ người (66% dân số thế giới) trên Trái đất hiện đã được kết nối. Đó là một bước nhảy vọt từ mức 54% vào năm 2019 và tương ứng với 1,1 tỷ người dùng mới trong 3 năm qua.
Việc sử dụng các tiện ích internet mới nhất chắc chắn sẽ hỗ trợ tối đa cho con người trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống này. Tuy nhiên, tất cả những tiện ích này, và internet đóng góp một phần lớn vào lượng khí thải nhà kính mà ít ai để ý. Theo Tạp chí Business Insider, thì internet đóng góp 1,6 tỷ tấn khí thải nhà kính hàng năm.

AI chiếm 4% lượng khí thải nhà kính
Tuy nhiên, mọi thứ không chỉ dừng ở đó, khi mà Trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm cho cuộc sống số trở nên dễ dàng hơn rất nhiều đối với người dùng. Với sự gia tăng của ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ khác, người ta cũng lo ngại về mức độ đóng góp của mỗi mô hình AI này vào lượng khí thải nhà kính.

Câu chuyện bắt đầu vào đầu tháng 2, đầu tiên là Google, sau đó là Microsoft, đã công bố những cuộc đại tu lớn đối với các công cụ tìm kiếm của họ. Cả hai gã khổng lồ công nghệ đều chi tiêu lớn để xây dựng, hoặc mua các công cụ AI tổng quát, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để hiểu và trả lời các câu hỏi phức tạp.

Giờ đây, họ đã và đang cố gắng tích hợp chúng vào công cụ tìm kiếm của mình, với hy vọng chúng sẽ mang lại cho người dùng trải nghiệm phong phú hơn, chính xác hơn. Công ty tìm kiếm Baidu của Trung Quốc đã tuyên bố sẽ làm theo tương tự.

Những động thái gần đây cho thấy, Google và Microsoft đang tìm cách cải thiện kết quả của công cụ tìm kiếm, bằng các mô hình ngôn ngữ lớn, mà họ cho biết sẽ chắt lọc thông tin phức tạp trong khi phản hồi các truy vấn theo cách giống y như con người đưa ra. Microsoft thì triển khai ChatGPT trong công cụ tìm kiếm Bing hiện có của mình, trong khi Google công bố ra mắt dịch vụ AI đàm thoại thử nghiệm có tên là Bard.

Nhưng sự hào hứng với những công cụ tìm kiếm hiệu suất cao, được hỗ trợ bởi AI có thể sẽ đòi hỏi sự gia tăng mạnh mẽ về sức mạnh tính toán, và cùng với đó là sự gia tăng lớn về lượng năng lượng mà các công ty công nghệ yêu cầu, và cả lượng carbon mà họ thải ra môi trường.

Hay nói rõ hơn, đằng sau hậu trường của những chiến tích này là một hoạt động vốn đã sử dụng nhiều tài nguyên, năng lượng để duy trì các hệ thống máy chủ trợ giúp với các công cụ tìm kiếm, giờ đây chúng có thể phải sử dụng nhiều tài nguyên hơn thế nữa.

Sức mạnh được sử dụng để đào tạo một trí tuệ nhân tạo (AI) duy nhất có thể thải ra hàng trăm nghìn pound khí thải carbon, trong khi việc sử dụng internet đã đóng góp 1,6 tỷ tấn khí thải nhà kính hàng năm rồi.

Một phát hiện gần đây của các nhà nghiên cứu tại Đại học Massachusetts, Amherst đã tiết lộ một chi phí môi trường gây sốc khi đào tạo các mô hình AI lớn.

Lượng khí thải tương đương hơn 626.000 pound CO2 từ việc đào tạo các mô hình AI này cao gấp 5 lần so với lượng khí thải carbon trong vòng đời từ việc sản xuất và lái một chiếc ô tô. Nó cho thấy rõ ràng rằng trí tuệ nhân tạo đi kèm với một số hậu quả đáng báo động về tính bền vững môi trường.

Vai trò của Google và Microsoft đối với khí thải CO2
Các chuyên gia nói với Tạp chí Wired, sức mạnh tính toán cần thiết để hợp nhất AI với mức tải truy vấn của công cụ tìm kiếm có thể tăng sức mạnh tính toán cần thiết từ các công ty như Google và Microsoft lên tới 5 lần so với bình thường. Và với sự gia tăng của máy chủ hoạt động cần thiết, tất nhiên lượng khí thải nhà kính cũng sẽ tăng lên.

“Đã có những nguồn tài nguyên khổng lồ liên quan đến việc lập chỉ mục và tìm kiếm nội dung trên internet, nhưng việc kết hợp AI đòi hỏi một loại hỏa lực khác. Nó đòi hỏi sức mạnh xử lý cũng như lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu hiệu quả hơn”, Alan Woodward, giáo sư an ninh mạng tại Đại học Surrey, nói với tờ Wired.

“Mỗi khi chúng tôi thấy một bước thay đổi trong quy trình xử lý trực tuyến, chúng tôi lại thấy sự gia tăng đáng kể về nguồn điện, và tài nguyên làm mát mà các trung tâm máy chủ xử lý với quy mô, cũng như tốc độ lớn yêu cầu. Tôi nghĩ đây có thể là một bước tương tự tiếp theo như vậy”, Alan Woodward chia sẻ thêm.

Đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như các mô hình làm nền tảng cho ChatGPT của OpenAI, sẽ cung cấp năng lượng cho công cụ tìm kiếm Bing được cải tiến của Microsoft và tương đương của Google, Bard, có nghĩa là phân tích cú pháp và sức tính toán các liên kết trong khối lượng dữ liệu khổng lồ, đó là lý do tại sao chúng có xu hướng được phát triển bởi các công ty có nguồn lực lớn.
Carlos Gomez-Rodriguez, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Coruna, Tây Ban Nha, cho biết: “Việc đào tạo những mô hình này cần một lượng điện năng để tính toán khổng lồ. Hiện tại, chỉ có các công ty như Big Tech mới có thể đào tạo chúng với quy mô như vậy”.

Mặc dù cả OpenAI và Google đều không cho biết chi phí điện toán của các sản phẩm của họ là bao nhiêu, nhưng một phân tích của bên thứ ba bởi các nhà nghiên cứu ước tính rằng, việc đào tạo chỉ riêng nền tảng GPT-3, mà công cụ ChatGPT dựa trên một phần, đã tiêu thụ 1.287 MWh lượng điện năng, và dẫn đến lượng khí thải hơn 550 tấn CO2 tương đương, mức này cũng tương đương với một người đi 550 chuyến bay khứ hồi giữa New York và San Francisco.

“Điều đó không tệ, nhưng sau đó bạn phải tính đến thực tế là bạn không chỉ phải đào tạo nó mà còn phải thực thi nó và phục vụ hàng triệu người dùng”, Carlos Gomez-Rodriguez nói.

Mặt khác, các công cụ tìm kiếm tích hợp AI mới cũng sẽ yêu cầu nhiều trung tâm dữ liệu hơn để lưu trữ dữ liệu. Martin Bouchard, người sáng lập công ty trung tâm dữ liệu QScale, nói với Wired rằng, AI sẽ đặt ra yêu cầu tăng ít nhất bốn hoặc năm lần sức tính toán cho mỗi tìm kiếm.

Trong một tuyên bố với Insider, Jane Park, người phát ngôn của Google, cho biết ban đầu công ty sẽ tung ra phiên bản Bard nhẹ hơn, và sẽ yêu cầu ít sức mạnh tính toán hơn.
Park cho biết trong một tuyên bố: “Chúng tôi cũng đã công bố nghiên cứu chi tiết về chi phí năng lượng của các mô hình ngôn ngữ hiện đại, bao gồm phiên bản LaMDA cũ hơn và lớn hơn. Phát hiện của chúng tôi cho thấy rằng việc kết hợp các mô hình, bộ xử lý và trung tâm dữ liệu hiệu quả với các nguồn năng lượng sạch có thể giảm lượng khí thải carbon của hệ thống máy chủ lên tới 1000 lần”.

Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế, các trung tâm dữ liệu đã chiếm khoảng 1% lượng khí thải nhà kính của thế giới. Điều đó dự kiến sẽ tăng lên khi nhu cầu về điện toán đám mây tăng lên, nhưng các công ty tìm kiếm internet đã hứa sẽ giảm đóng góp phát thải carbon ròng của họ vào việc sưởi ấm toàn cầu.

Carlos Gomez-Rodriguez nói: “Nó chắc chắn không tệ bằng giao thông vận tải hay ngành dệt may. Nhưng AI có thể góp phần đáng kể vào lượng khí thải”.

Trước mắt, dấu chân môi trường và chi phí năng lượng của việc tích hợp AI vào công cụ tìm kiếm có thể được giảm bớt, bằng cách di chuyển các trung tâm dữ liệu sang các nguồn năng lượng sạch hơn, và bằng cách thiết kế lại các mạng lưới thần kinh để trở nên hiệu quả hơn, giảm cái gọi là thời gian suy luận – tương đương lượng điện toán cần thiết cho một thuật toán để làm việc trên dữ liệu mới.
Huỳnh Dũng- Theo Businessinsider/Greekreporter/ Technologyreview