An ninh và quản trị AI: Điều hướng sự phức tạp trong thời đại AI

Bằng cách cam kết triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có đạo đức và quản lý nó nghiêm ngặt, các doanh nghiệp từ đó có thể sẵn sàng khai thác tiềm năng to lớn của AI. Cách tiếp cận này bảo vệ khỏi những cạm bẫy tiềm ẩn, và tăng cường tạo ra giá trị các lâu dài.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và việc sử dụng dữ liệu doanh nghiệp với AI là trọng tâm của sự đổi mới trong tương lai. Tuy nhiên, nó cũng mang lại những rủi ro đáng kể đi cùng. Các công ty đang phải vật lộn với những rủi ro liên quan đến AI bóng tối, vi phạm quyền riêng tư dữ liệu, các mối đe dọa an ninh mạng và việc sử dụng AI phi đạo đức. Việc điều hướng bối cảnh phức tạp này đòi hỏi phải có các biện pháp để bảo vệ, quản lý và bảo đảm việc sử dụng AI một cách an toàn, hiệu quả.

Rủi ro của AI tạo sinh trong kinh doanh

Tác động ngày càng tăng và độ phức tạp của AI tạo ra không chỉ làm trầm trọng thêm những thách thức hiện có, mà còn tạo thêm mối lo ngại về quản trị AI. Các doanh nghiệp ngày càng lo lắng rằng, việc sử dụng các hệ thống AI tạo sinh có thể dẫn đến mất quyền kiểm soát dữ liệu của họ, có khả năng làm lộ thông tin nhạy cảm, và gây nguy hiểm cho việc tuân thủ các quy định. Trên thực tế, 63% người sử dụng các dịch vụ AI tạo sinh không được chuẩn bị để giải quyết các rủi ro liên quan đến AI tạo sinh tạo ra.

Nhiều doanh nghiệp ngần ngại sử dụng AI do lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Họ lo lắng về việc mất quyền kiểm soát thông tin họ cung cấp cho hệ thống AI tạo sinh. Điều này có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu nhạy cảm, làm lộ thông tin của khách hàng và chính công ty. Ngoài ra, các doanh nghiệp lo ngại rằng, hệ thống AI có thể gây ra các lỗ hổng mới cho mạng của họ, khiến chúng dễ bị tấn công mạng hơn.

Các cơ quan quản lý cũng đang áp đặt các hướng dẫn chặt chẽ hơn để đảm bảo tuân thủ các quy định AI toàn cầu ngày càng phát triển, bao gồm Khung quản lý rủi ro AI của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ, Đạo luật AI của EU và nhiều quy định khác ở các quốc gia như Canada, Trung Quốc, Brazil và Singapore. Việc điều hướng thành công môi trường pháp lý này đòi hỏi các biện pháp chủ động để thúc đẩy tính minh bạch, trách nhiệm giải trình, và hành vi đạo đức trong suốt quá trình phát triển và triển khai các nền tảng hệ thống AI.

Xây dựng khung quản trị và bảo mật AI mạnh mẽ

Trước những thách thức này, việc áp dụng lập trường chủ động về quản trị AI trở nên tối quan trọng. Các doanh nghiệp phải ưu tiên phát triển và triển khai các khuôn khổ quản trị AI mạnh mẽ, tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Các khuôn khổ này phải bao gồm đánh giá rủi ro toàn diện, hướng dẫn đạo đức và các biện pháp tuân thủ quy định.

Bằng cách tích hợp các nguyên tắc quản trị và bảo mật vào tất cả các giai đoạn phát triển AI, các tổ chức có thể nuôi dưỡng văn hóa sử dụng dữ liệu có trách nhiệm, và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn liên quan đến các công nghệ mới nổi.

Để giải quyết và giảm thiểu sự phức tạp liên quan đến việc triển khai AI, các tổ chức phải áp dụng cách tiếp cận nhiều mặt. Điều này bao gồm việc xác định và ghi lại tỉ mỉ cả hệ thống AI được phê duyệt và không được phê duyệt chính thức trong nhiều môi trường khác nhau như trên nền tảng đám mây công cộng, riêng tư hay trên cả các phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS). Nỗ lực này nhằm mục đích tiết lộ các hoạt động bí mật của AI và những rủi ro mà chúng gây ra.

Một thành phần quan trọng của chiến lược này liên quan đến việc tiến hành đánh giá kỹ lưỡng các hệ thống AI dựa trên các tiêu chuẩn quy định và các mối nguy tiềm ẩn, bao gồm các vấn đề về độc tính nội dung, sai lệch, hoạt động kém hiệu quả, vi phạm bản quyền và phổ biến thông tin sai lệch.

Để đảm bảo giám sát toàn diện, các doanh nghiệp, tổ chức nên cam kết liên tục lập bản đồ và giám sát các hệ thống AI, truy tìm kết nối của chúng với nguồn gốc dữ liệu, khung xử lý và nhà cung cấp dịch vụ liên quan, đồng thời xác định cả rủi ro và yêu cầu tuân thủ quy định.

Ngoài ra, việc triển khai các phương pháp quản lý dữ liệu phức tạp và AI là rất quan trọng. Điều này bao gồm việc ẩn danh dữ liệu trước khi sử dụng trong hệ thống AI, thiết lập các biện pháp kiểm soát truy cập và kết hợp công nghệ tường lửa trước các mô hình ngôn ngữ lớn, từ đó giúp bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong toàn bộ vòng đời của hệ thống AI.

Khai phá tiềm năng thông qua bảo mật, quản trị và tin cậy

Thúc đẩy văn hóa bảo mật và quản trị trong AI là điều then chốt. Đặc tính này tập trung vào việc khai thác các khả năng của AI một cách có trách nhiệm, có khả năng tăng cường đáng kể các giao thức quản lý rủi ro, đảm bảo tuân thủ quy định, củng cố niềm tin của người tiêu dùng và thúc đẩy đổi mới.

Bằng cách cam kết triển khai có đạo đức và quản lý nghiêm ngặt AI, các doanh nghiệp từ đó có thể sẵn sàng khai thác tiềm năng to lớn của AI. Cách tiếp cận này giúp bảo vệ khỏi những cạm bẫy tiềm ẩn và tăng cường tạo ra giá trị các lâu dài.

Nhìn về phía trước đến năm 2025, các chuyên gia tin rằng, việc nhấn mạnh vào các hoạt động AI minh bạch, đáng tin cậy và an toàn sẽ đạt đến đỉnh cao trong việc thúc đẩy đáng kể việc áp dụng công nghệ, đạt được mục tiêu và sự hài lòng của người dùng, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng sống còn của việc tham gia vào lĩnh vực AI một cách có đạo đức, trách nhiệm.