4 cách mà AI tạo nên sự khác biệt trong ngành công nghiệp vệ tinh

Trí tuệ thông minh nhân tạo (AI) đang mở ra kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp vệ tinh ở giai đoạn hiện tại. Nó trở thành một trợ thủ đắc lực từ khâu lên thiết kế, chế tạo cũng như vận hành các thiết bị vệ tinh, tàu không gian…

Mới đây các nhà lãnh đạo ngành đến từ các công ty hàng đầu như Airbus, Relativity Space và Hypergiant đã chia sẻ cách họ sử dụng Trí tuệ nhân tạo và Máy học để tạo ra sự khác biệt trong ngành công nghiệp vệ tinh.

1. Tại Hypergiant, AI dùng để dự đoán mảnh vỡ không gian gần Trái Đất

Theo Ben Lamm, Giám đốc điều hành của Hypergiant Industries thì hiện tại, công ty đã và đang triển khai các thuật toán dự đoán quỹ đạo dựa trên công nghệ máy học, kết hợp với hệ thống Trí tuệ thông minh nhân tạo (AI) để dự đoán vị trí các vệ tinh và mảnh vỡ không gian đang nằm gần Trái đất nhất, với độ chính xác cao hơn.

Thậm chí, họ cũng đang triển khai các thuật toán giúp phát hiện, phân loại các đối tượng hiển thị trên các vệ tinh thông qua cảm biến trên bo mạch. Điều này cung cấp cho các vệ tinh khả năng nhận diện và phản hồi một cách nhanh chóng kịp thời, đầy đủ về các mảnh vỡ bất thường, có nguy cơ va chạm cao.

2. Phần mềm AI và công nghệ máy học kết hợp với Robot thông minh để tối ưu hóa việc sản xuất tên lửa

Tại Relativity, đội ngũ kỹ sư công ty tập trung vào việc kết hợp các công nghệ mới để giải quyết các vấn đề công nghệ vệ tinh chưa từng được giải quyết trước đây, bao gồm các quy trình tự động hóa sản xuất hàng không vũ trụ, và cách mạng hóa cách thức chế tạo máy bay không gian cũng như tên lửa.

Điển hình là gần đây họ đã chế tạo robot máy in 3D kim loại lớn nhất thế giới vận hành trên phần mềm AI và công nghệ máy học để tối ưu hóa quy trình sản xuất tên lửa.
Cũng vào năm 2019, công ty cũng đã đệ trình một bằng sáng chế phát triển các cảm biến tích hợp AI tiên tiến, cung cấp cho các thiết bị, bộ phận tên lửa tự điều khiển thích ứng theo thời gian thực. Đây là một sáng chế táo bạo mà nhiều hãng không gian chưa đạt tới được.

3. LatConnect 60 dùng AI quan sát chi tiết Trái đất trong thời gian thực

Tại LatConnect 60, đội ngũ kỹ sư công ty này nhận thấy tiềm năng to lớn từ việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trên các vệ tinh của mình để thu thập và cung cấp thông tin quan sát chi tiết về Trái đất theo thời gian thực. Các thuật toán máy học này có thể quan sát liên tục và nhận diện sự bất thường xung quanh quỹ đạo Trái Đất.

Các lệnh tác vụ và dữ liệu thu thập từ cảm biến AI được sẽ được chuyển tiếp qua các liên kết liên lạc giữa các vệ tinh thuộc hệ thống máy chủ công ty, Venkat Pillay, Giám đốc điều hành của LatConnect 60 chia sẻ.

4. Lockheed Martin đang sử dụng AI kiểm soát quỹ đạo vệ tinh

Theo thông tin từ Linda Foster, giám đốc Sáng tạo tại Lockheed Martin Space Mission Solutions, công ty đang áp dụng Trí tuệ nhân tạo AI trong suốt vòng đời sản phẩm của mình, từ khâu chế tạo đến vận hành các vệ tinh. AI cũng đang giúp tăng tốc độ phát triển và thử nghiệm vệ tinh.

Trong các mốc thử nghiệm quan trọng, công ty đã tích hợp hệ thống AI nội bộ được gọi là T-TAURI, có khả năng quan sát, nhận diện, phân tích, tìm đường quỹ đạo không gian cực chuẩn và nó đã được thử nghiệm hiệu quả trên các vệ tinh Pony Express và La Jument do Lockheed Martin phát triển. Điều này là cần thiết bởi hiện tại đang có rất nhiều vệ tinh được phóng và di chuyển dày đặc trong không gian.

Ngoài ra, hiện có một ứng dụng đang được thử nghiệm có tên là SuperRes. Ứng dụng này được chế tạo trên một thuật toán có thể tự động nâng cao chất lượng của hình ảnh từ cảm biến tên lửa hay vệ tinh ghi lại, trong điều kiện không gian khắc nghiệt, thiếu sáng.

Theo Satellitetoday