Biến dữ liệu khổng lồ thành cơ hội kinh doanh

Theo các chuyên gia ước tính, trung bình các dữ liệu kinh doanh tại một công ty sẽ tăng gấp đôi sau 18 tháng. Cụ thể đối với một vài ứng dụng chuyên ngành như bản kê chi tiết cuộc gọi trong ngành viễn thông, dữ liệu có thể tăng gấp 4 lần trong 18 tháng… Dữ liệu đầy lên và nằm rải rác khiến cho việc truy xuất số liệu để phân tích trong kinh doanh đã và sẽ khiến cho nhiều DN mất rất nhiều thời gian mà vẫn không thể chính xác…

Chi phí lưu trữ tăng – khó có dữ liệu chuẩn

Ông Neil McGovern
 

Cuối tháng 10/2012, ông Neil McGovern, Giám đốc Marketing Giải pháp cao cấp SAP đã đến Việt Nam chia sẻ xu hướng mới nhất trong phân tích dữ liệu kinh doanh cũng như về dữ liệu khổng lồ (Big Data). Ông Neil McGovern đã trình bày những cơ hội mà kỷ nguyên dữ liệu khổng lồ sẽ mang lại cũng như khả năng giúp các DN mở rộng kinh doanh từ chính khối dữ liệu khổng lồ của mình. Theo đó, ông Neil McGovern cho biết, các lĩnh vực như ngân hàng, viễn thông, bán lẻ…là những lĩnh vực mà các DN có khối dữ liệu tăng trưởng rất mạnh hiện nay và trong thời gian tới, bởi các giao dịch ngày càng tăng, thông tin khách hàng, đối tác… Việc gia tăng này đồng nghĩa với dữ liệu sẽ đầy lên, kéo theo hệ lụy hệ thống lưu trữ sẽ quá tải và buộc các DN phải thêm chí phí đầu tư hệ thống mới hoặc phải nâng cấp để đảm bảo việc lưu trữ dữ liệu, nhưng khó khăn hơn cả là khi muốn truy xuất dữ liệu từ các hệ thống này để phân tích cho kinh doanh.

Ở Việt Nam không phải DN nào cũng có được một hệ thống CNTT tập trung tốt, nếu có thì cũng rất ít. Đa số thông tin của các DN được lưu trữ bởi những hệ thống nằm rải rác ở các phòng, ban, chi nhánh, cửa hàng… khác nhau trong cùng một công ty. Khi lãnh đạo DN muốn có những báo cáo thống kê số liệu để phân tích trong kinh doanh thường phải ngồi chờ các nơi báo về, nhìn chung phải phụ thuộc bên dưới và hệ thống CNTT. Chưa kể, theo hệ thống lưu trữ trên đĩa truyền thống trước kia, thông tin được lấy từ hệ thống điều hành, sau đó được tái cấu trúc trong những kho dữ liệu phân tích riêng biệt có chấp nhận truy vấn. Điều này đồng nghĩa với việc các ứng dụng sẽ bị ngắt kết nối từ môi trường phân tích, dẫn tới việc mất thời gian giữa việc thu thập dữ liệu và việc sử dụng chúng khó có thể hiệu quả. Nhìn chung, các DN Việt Nam hiện nay đang phải đối mặt với các thách thức khi cân nhắc xây dựng cơ sở dữ liệu như chi phí đầu tư vào giải pháp kho dữ liệu và phân tích kinh doanh quá lớn, mất nhiều chi phí và thời gian đào tạo cán bộ quản lý và vận hành, thời gian triển khai dự án kéo dài nên ảnh hưởng tới hoạt động nghiệp vụ…

Khắt khe hơn bằng các hệ thống phân tích thông minh

Theo các chuyên gia công nghệ, trong kinh doanh, việc chậm ra quyết định đồng nghĩa với việc để tuột mất cơ hội. Trong khi đó, đặc biệt đối với lĩnh vực ngân, bán lẻ, viễn thông áp lực ngày càng tăng, bởi môi trường pháp lý phức tạp, áp lực lợi nhuận, tuân thủ pháp lý, quản lý rủi ro, các quy định thắt chặt, khách hàng đòi hỏi chất lượng cao, cạnh tranh từ các nhà cung cấp dịch vụ phi truyền thống và một môi trường kinh doanh khó khăn… Theo đó, bản thân các DN trong các lĩnh vực này phải luôn khắt khe hơn với mình khi theo dõi các giao dịch tài chính cũng như dữ liệu khách hàng. Để đảm bảo được các yêu cầu này không cách gì khác buộc các DN phải có những công cụ tích hợp các chức năng kế toán tài chính, kiểm soát chi phí, quản lý rủi ro, quản lý tài sản và phân tích lợi nhuận.

Các chuyên gia cũng khẳng định: “Trong điều kiện kinh tế khó khăn hiện nay, các DN phải ưu tiên và nâng cao tầm quan trọng của mỗi quyết định đầu tư. Tuy nhiên, cùng với việc quản lý chi phí hiệu quả, các DN cũng phải chuẩn bị tâm lý sẵn sàng để có thể tận dụng những cơ hội mới khi thị trường hồi phục. Quyết định đầu tư chính xác đúng thời điểm sẽ không chỉ giúp các tổ chức tài chính Việt Nam đạt được hiệu quả hoạt động, nhằm vượt qua cơn bão tài chính hiện nay mà còn cho phép họ thích nghi với những điều kiện thị trường mới, và đi trước một bước so với đối thủ cạnh tranh.”

 

Theo đó, các DN có thể tìm kiếm trên thị trường hiện nay các giải pháp đáp ứng được yêu cầu như: giải pháp phân tích dữ liệu HP Business Data Warehouse Appliance của HP. Giải pháp cho phép, DN quản lý hiệu quả chi phí, năng suất lao động để gia tăng lợi nhuận… Đây là giải pháp dữ liệu được tối ưu hóa cho Microsoft SQL Server 2008 R2 nhằm đem lại hiệu năng, công suất cao cho các kho dữ liệu cục bộ và kho dữ liệu với quy mô nhỏ. Nó có thể dự đoán được các quyết định về cấu trúc và phần cứng cho các kho dữ liệu theo từng yêu cầu. HP Business Data Warehouse Appliance hướng tới các nhu cầu sử dụng dữ liệu ít trùng lặp và dung lượng chứa dữ liệu có thể đạt tới 5.5 TB. Thông qua phần mềm được cấu hình và cài đặt sẵn trong một nền tảng, HP Business Data Warehouse Appliance giúp giảm đáng kể thời gian cài đặt, loại bỏ các thao tác phức tạp cũ, cho phép các DN có thể phân tích dữ liệu kinh doanh đang liên tục phát sinh và ngày càng lớn trong thời gian thực một cách hiệu quả.

Bên cạnh HP, IBM cũng có giải pháp IBM Netezza. Đây là giải pháp kho dữ liệu và phân tích kinh doanh chuyên dụng, với cơ sở dữ liệu, máy chủ và thiết bị lưu trữ được “đóng gói” trong một thiết bị duy nhất. Bên trong thiết bị kho dữ liệu Netezza là phần mềm chạy trên các thiết bị phần cứng đã được tối ưu hóa để đạt hiệu năng phân tích cao mà không cần bất kỳ hiệu chỉnh nào.

Hay công nghệ phân tích hỗ trợ kinh doanh của SAP, được tích hợp trong bộ sản phẩm SAP BusinessObjects dựa trên nền tảng SAP HANA cũng có thể hỗ trợ cho các cá nhân, nhóm và các mạng lưới kinh doanh đạt được mục tiêu đề ra. Nó giúp các nhà lãnh đạo hiểu về DN của mình, tự tin đưa ra các quyết định chính xác, và hành động ngay tức thì ở bất cứ nơi nào và bất cứ lúc nào. Đặc biệt, với giải pháp này, SAP đã tận dụng các mối quan hệ với hơn 3.700 ngân hàng trên toàn cầu, để đưa ra các tính năng dành riêng cho ngành ngân hàng, hỗ trợ các mô hình kinh doanh mới giúp tối đa hóa giá trị trong đầu tư phần mềm của khách hàng. Với các giải pháp phân tích hỗ trợ kinh doanh của SAP, các ngân hàng có thể thực hiện: Tiêu chuẩn hóa toàn diện hơn; Tăng cường tính linh hoạt, tốc độ, chất lượng của quy trình hoạt động; Giảm chi phí cho việc tổng hợp số liệu và tuân thủ; Nâng cao khả năng thích ứng với sự thay đổi của các quyết định kinh doanh; Khuyến khích bán chéo (cross sale) giữa các bộ phận, tỷ lệ chấp nhận cung cấp dịch vụ cho khách hàng và lợi nhuận các kênh gia tăng.

Nhà cung cấp nhà triển khai cùng chú trọng Các DN phần mềm trong nước như: FAST, Lạc Việt… cũng nhận thấy “phân tích dữ liệu” là một xu hướng cần thiết trong các DN, nên cũng đang chú trọng tích hợp thêm tính năng này vào trong giải pháp của mình, nhằm tăng giá trị cộng thêm cho chính sản phẩm của DN cung cấp cũng như cho khách hàng sử dụng sản phẩm. Các nhà triển khai giải pháp như: CSC, FPT IS… cho biết, trong năm 2013 cũng sẽ chú trọng triển khai, giới thiệu thêm  đến khách hàng hệ thống phân tích dữ liệu của các nhà cung cấp nước ngoài mà họ đang là đối tác triển khai.

Diệu Hạnh
Tin học & Đời sống 168 – Tháng 12.2012