Trao quyền cho hàng triệu nhà kỹ sư rút ngắn thời gian phát triển ứng dụng AI chỉ vài ngày

Tại sự kiện AWS re:Invent 2025, Amazon Web Services (AWS), cùng Supabase, nền tảng phát triển Postgres, đã công bố hai tính năng lưu trữ mới dựa trên Amazon S3 và một tính năng ETL mới, giúp việc phát triển các ứng dụng và các agent AI tạo sinh (Gen AI) trở nên dễ dàng hơn.

Được phát triển trên Apache Iceberg và Amazon S3 Tables, Supabase Analytics Buckets hỗ trợ các ứng dụng phân tích, trong khi đó Supabase Vector Buckets cung cấp lưu trữ chuyên biệt để vận hành các tính năng AI như tìm kiếm ngữ nghĩa và cá nhân hóa. Supabase ETL cho phép tự động chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu Postgres sang các công cụ phân tích chỉ với một cú nhấp chuột, giảm thiểu thời gian lập trình vốn dĩ mất hàng tháng. Dựa trên các dịch vụ AWS, tính đến nay, Supabase đã triển khai hơn 10 triệu cơ sở dữ liệu và trở thành nền tảng được các startup ưu tiên lựa chọn, với hơn 60% chương trình của Y Combinator được xây dựng trên nền tảng này.

Những công cụ này giúp các nhà phát triển tạo ra ứng dụng mà cả doanh nghiệp và người dùng cần. Khách hàng có thể mở rộng ứng dụng liền mạch từ giai đoạn nguyên mẫu đến triển khai thực tế, phục vụ hàng triệu người dùng mà không phải tốn kém cho những lần tái xây dựng phức tạp vốn làm chậm quá trình tăng trưởng. Supabase đảm nhận toàn bộ công việc nền phía sau mà các công cụ tạo mã bằng AI cần để tạo nên ứng dụng hoàn chỉnh, với PostgreSQL – một trong những cơ sở dữ liệu phổ biến nhất thế giới – giữ vai trò quản lý và kiểm soát duy nhất. Nền tảng này, hiện phục vụ 5 triệu nhà phát triển toàn cầu và vận hành trên AWS, đã trở thành yếu tố quan trọng thúc đẩy trào lưu “vibe coding”, nơi các nhà phát triển duy trì dòng chảy sáng tạo trong khi công cụ AI xử lý các tác vụ phức tạp để đảm bảo ứng dụng sẵn sàng cho triển khai thực tế.

Paul Copplestone, CEO kiêm Đồng Sáng lập Supabase cho biết, trước khi có Supabase, việc xây dựng một ứng dụng đồng nghĩa với việc phải sử dụng nhiều dịch vụ riêng biệt – cơ sở dữ liệu, đăng nhập người dùng, lưu trữ tệp – mỗi dịch vụ lại có bảng điều khiển và cách vận hành khác nhau. Giờ đây, Supabase đã hợp nhất tất cả trong một nền tảng duy nhất, được tích hợp vào Postgres. Nhờ đó, các nhà phát triển có thể làm việc tập trung tại một nơi thay vì phân tán ở nhiều hệ thống, với sự tự tin rằng với quy mô toàn cầu của AWS sẽ bảo đảm mọi thứ vận hành trơn tru, từ người dùng đầu tiên cho đến người dùng thứ một triệu.

Hiện tại, Supabase hoạt động trên 17 AWS Region, bao gồm Châu Á – Thái Bình Dương (Singapore), Châu Á – Thái Bình Dương (Tokyo), Châu Á – Thái Bình Dương (Sydney), Châu Âu (London) và Mỹ Tây (Bắc California), giúp các nhà phát triển tạo cơ sở dữ liệu gần hơn với khách hàng để tăng tốc độ phản hồi. Điều này có nghĩa là ứng dụng có thể phản hồi tức thì, dù đó là người dùng tại Tokyo tìm kiếm sản phẩm hay game thủ ở Sydney tham gia trận đấu – hạ tầng toàn cầu của AWS sẽ đảm bảo hiệu năng tức thời, khiến ứng dụng vận hành mượt mà và liền mạch. Supabase cũng hoàn toàn sử dụng chip xử lý AWS Graviton, mang lại hiệu suất vượt trội với chi phí vận hành thấp hơn.

Kiến trúc này sử dụng PostgreSQL làm cơ sở dữ liệu giao dịch cốt lõi cho các hoạt động kinh doanh trực tiếp như xử lý đơn hàng. Supabase ETL liên tục sao chép dữ liệu sang Supabase Analytics Buckets để phục vụ báo cáo và phân tích kinh doanh, trong khi Supabase Vector Buckets đảm nhận các tính năng AI như gợi ý thông minh và tìm kiếm theo ngữ nghĩa. Tất cả được đồng bộ gần như theo thời gian thực, cho phép một công ty thương mại điện tử chỉ cần một truy vấn duy nhất để hiển thị đơn hàng hiện tại của khách hàng (dữ liệu giao dịch từ PostgreSQL), phân tích lịch sử mua sắm (Supabase Analytics Buckets), và đề xuất sản phẩm cá nhân hóa (Supabase Vector Buckets) – tất cả từ một giao diện thay vì ba hệ thống riêng biệt.

“Hãy hình dung một nhà bán lẻ đang cố gắng phân tích hành vi khách hàng trên website, ứng dụng di động và cả cửa hàng vật lý. Họ sẽ phải thu thập dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau, làm sạch, chuyển đổi sang một ngôn ngữ chung và lưu trữ ở nơi mà các nhà phân tích có thể sử dụng – trong khi vẫn phải đảm bảo dữ liệu được cập nhật gần như theo thời gian thực. Điều chúng tôi đã làm cùng AWS là biến toàn bộ quy trình này trở nên đơn giản như việc đánh dấu một ô, cho phép doanh nghiệp tập trung vào khai thác dữ liệu thay vì phải vật lộn để truy cập nó” – Copplestone chia sẻ thêm.

Chỉ riêng trong quý III năm 2025, số lượng dự án được tạo trên Supabase đã vượt quá tổng số của bốn năm đầu tiên kể từ khi công ty thành lập. Các startup như Lovable, Figma Make và Bolt đều dựa vào Supabase để mở rộng nhanh chóng trên AWS. Lovable – một nền tảng xây dựng website bằng AI – sử dụng Supabase để tự động khởi tạo cơ sở dữ liệu mỗi khi người dùng tạo ứng dụng mới, minh chứng cho khả năng của nền tảng trong việc vận hành ứng dụng agentic ở quy mô lớn.