Dataiku ra mắt tính năng Quản lý Agent để theo dõi và quản lý hiệu suất của các AI agent
Giải pháp Quản lý Agent giúp phát hiện, đo lường giá trị và cảnh báo rủi ro cho các AI agent trên toàn hệ thống, không phụ thuộc vào nền tảng phát triển ban đầu.
Giải pháp Quản lý Agent của Dataiku, là một sản phẩm độc lập có khả năng tìm kiếm mọi AI agent mà doanh nghiệp đang vận hành dù được xây dựng trên bất kỳ nền tảng nào, đo lường hiệu suất kỹ thuật và kinh doanh, đồng thời cảnh báo các agent có mức độ rủi ro cao nhất. Được giới thiệu tại Dataiku Succeed – hội nghị thường niên của hãng, nơi vinh danh các thành tựu AI của doanh nghiệp trên toàn cầu, sản phẩm mới này sẽ chính thức thương mại hóa vào tháng 10 tới.
Hiện nay, mọi doanh nghiệp lớn đều có hệ thống kiểm kê phần mềm rõ ràng: ai là chủ sở hữu, chi phí ra sao và khi nào cần gia hạn. Tuy nhiên, hầu như chưa có doanh nghiệp nào làm được điều tương tự với AI agent. Báo cáo nghiên cứu “AI in Motion” của IBM chỉ ra rằng, chưa đến 1/5 số tổ chức duy trì được danh mục kiểm kê đầy đủ và cập nhật về các hệ thống AI của mình. Nguyên nhân là do hầu hết các nền tảng agent hiện nay chỉ có thể theo dõi các agent được xây dựng trên chính nền tảng đó, khiến phần lớn hệ sinh thái agent của doanh nghiệp bị bỏ ngỏ mà không rõ quyền sở hữu, mục đích, mức độ rủi ro hay hiệu quả kinh doanh.
Giải pháp Quản lý Agent kết nối trực tiếp với các nền tảng mà doanh nghiệp đang dùng để vận hành agent, bao gồm: AWS Bedrock, Databricks Agents, Google Vertex, Microsoft Copilot Studio và Azure Foundry, Salesforce Agentforce, Snowflake Cortex, và chính Dataiku. Ngoài ra, giải pháp còn hỗ trợ OpenTelemetry cho các môi trường tùy chỉnh để quét và hợp nhất dữ liệu vào một danh mục quản lý duy nhất. Hệ thống sẽ tự động nhận diện cấu trúc của từng agent, bao gồm các công cụ và mô hình mà agent đó phụ thuộc. Điều này giúp cấp quản lý có cái nhìn minh bạch toàn diện về cách thức hoạt động thực tế của agent, thay vì chỉ biết đến sự tồn tại của nó. Đối với các agent có độ rủi ro cao nhất, những agent làm việc trực tiếp với khách hàng, xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc thực hiện giao dịch trong thời gian thực, hệ thống sẽ duy trì hồ sơ đánh giá trạng thái cấp chứng nhận, các rủi ro đã được định danh và định kỳ chạy lại các bài kiểm tra.