Cisco AI Defense được xây dựng giúp doanh nghiệp có thể tự tin phát triển, triển khai và bảo vệ các ứng dụng AI một cách an toàn và hiệu quả.
Ông Jeetu Patel, Phó Chủ tịch Điều hành kiêm Giám đốc Sản phẩm của Cisco khẳng định, Cisco AI Defense được tích hợp vào cấu trúc mạng, mang lại khả năng phát hiện và bảo vệ khỏi các mối đe doạ khi phát triển và truy cập các ứng dụng AI mà không cần phải đánh đổi sự an toàn.
Rủi ro của việc AI gặp trục trặc là cực kỳ cao. Theo Chỉ số Sẵn sàng AI (AI Readiness Index) năm 2024 của Cisco, chỉ có 49% người tham gia khảo sát tại Việt Nam cảm thấy được trang bị đầy đủ để phát hiện và ngăn chặn hành vi can thiệp trái phép vào AI. Những thách thức bảo mật hiện nay cũng đang ngày càng phức tạp với các ứng dụng AI đa mô hình và đa đám mây. Các lỗ hổng có thể xuất hiện ở cấp độ mô hình hoặc ứng dụng, trong khi trách nhiệm lại thuộc về các chủ thể khác nhau như nhà phát triển, người dùng cuối hay các nhà cung cấp. Khi các doanh nghiệp không chỉ sử dụng dữ liệu công khai mà còn bắt đầu đào tạo các mô hình dựa trên dữ liệu riêng, các rủi ro sẽ chỉ ngày càng gia tăng.
Để thúc đẩy sự đổi mới và ứng dụng AI, các doanh nghiệp cần một lớp bảo mật chung để bảo vệ mọi người dùng và mọi ứng dụng. AI Defense giúp các doanh nghiệp bảo vệ quá trình chuyển đổi AI của mình bằng cách giải quyết hai rủi ro cấp bách:
Phát triển và Triển khai các ứng dụng AI an toàn: Khi AI ngày càng phổ biến, các doanh nghiệp sẽ sử dụng và phát triển hàng trăm, thậm chí là hàng nghìn ứng dụng AI. Các nhà phát triển cần một bộ bảo mật AI và các chính sách an toàn có thể áp dụng cho mọi ứng dụng. AI Defense giúp các nhà phát triển hành động nhanh chóng và khai thác tối đa giá trị bằng cách bảo vệ các hệ thống AI khỏi các cuộc tấn công và bảo vệ hành vi của mô hình trên các nền tảng. Các tính năng của AI Defense bao gồm:
Bảo mật Quyền truy cập vào các Ứng dụng AI: Khi người dùng cuối vội vã áp dụng các ứng dụng AI để nâng cao hiệu suất như công cụ tóm tắt để cải thiện năng suất, các nhóm bảo mật cần ngăn chặn rò rỉ dữ liệu và làm hỏng dữ liệu độc quyền. AI Defense cung cấp cho các nhóm bảo mật:
Không giống như các chính sách an toàn được tích hợp vào từng mô hình AI riêng lẻ, Cisco mang đến các biện pháp kiểm soát đồng nhất, hiệu quả cho một thế giới đa mô hình. AI Defense tự động tối ưu hoá, sử dụng các mô hình học máy của Cisco để phát hiện các mối đe doạ về an toàn và bảo mật AI đang không ngừng phát triển dựa trên dữ liệu tình báo về mối đe doạ từ Cisco Talos.
AI Defense là giải pháp mới nhất trong loạt cải tiến bảo mật dựa trên AI của Cisco, bao gồm Cisco Hypershield, và sẽ có mặt vào tháng 3 tới.
Bệnh viện đa khoa huyện Phú Xuyên là một trong những đơn vị xây dựng Zalo Mini App – ứng dụng con trên nền tảng Zalo, nhằm hỗ trợ hoạt động chuyển đổi số tại bệnh viện. Việc triển khai chuyển đổi số trên nền tảng Zalo giúp bệnh viện đa khoa huyện Phú Xuyên tiếp cận được một lượng lớn người dùng.
Ngày 20/2/2025, đoàn công tác của Tập đoàn FPT đã có buổi làm việc, trao đổi nguyện vọng, đề xuất với UBND tỉnh Kiên Giang về việc thúc đẩy đầu tư trong các lĩnh vực giáo dục và công nghệ trên địa bàn tỉnh.
Công ty Cổ phần Công nghệ Sapo vừa ra mắt phần mềm hóa đơn điện tử Sapo Invoice, giúp doanh nghiệp và cơ sở kinh doanh dễ dàng phát hành hóa đơn, kết nối trực tiếp với cơ quan thuế, tuân thủ quy định, trải nghiệm xuyên suốt và tối ưu vận hành.
Báo cáo Nghiên cứu thường niên về mua sắm toàn cầu lần thứ 17 do Zebra vừa công bố, khách mua hàng không phải là đối tượng duy nhất lo ngại về ảnh hưởng của trộm cắp và tội phạm đối với trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng. Phần lớn các nhân viên bán lẻ (84% trên toàn cầu, 72% tại CA-TBD) cũng bày tỏ sự lo ngại về việc thiếu các công nghệ hỗ trợ phát hiện các mối đe dọa về an toàn và hành vi phạm tội.
Chip di động MediaTek Dimensity 9400 là con chip smartphone flagship nhanh nhất của MediaTek hiện nay, chip này có gì khác biệt với các dòng trước, đại diện của MediaTek đã mô tả rõ các công nghệ này.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần khẳng định vị trí trong nhiều lĩnh vực như công nghiệp, giáo dục, y tế, và công nghệ. Tuy nhiên, bất chấp tiềm năng to lớn, AI vẫn còn tồn tại nhiều hạn chế. Bài viết này sẽ tập trung phân tích những gì AI chưa thể làm được ở thời điểm hiện tại, đặc biệt trong bối cảnh Việt Nam.
AI đang ngày càng được sử dụng rộng rãi trong ngành y tế, từ chẩn đoán bệnh, hỗ trợ điều trị đến quản lý dữ liệu bệnh nhân. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn còn nhiều hạn chế và không thể thay thế hoàn toàn con người trong ngành y tế. Dưới đây là những lĩnh vực cụ thể mà AI đang gặp khó khăn.
Trên tất cả, chúng ta lạc quan với tương lai phía trước. Bộ Chính trị đã có Nghị quyết về chuyển đổi số để xây dựng phương thức sản xuất số ở nước ta và xem đó như nhiệm vụ cao nhất của cả bộ máy chính trị trong giai đoạn mới. Tất cả các giải pháp công nghệ, các điều kiện cần và đủ để xây dựng phương thức sản xuất số đã hội đủ. Vì thế, nhiệm vụ xây dựng phương thức sản xuất số ở nước ta nhất định thành công.
Trí tuệ nhân tạo (Artificiel Intelligence – AI) được nghiên cứu từ lâu nhưng những kết quả mang tính bước ngoặt, chấm dứt ‘thời kỳ ngủ đông” của AI chỉ xuất hiện trong khoảng 10 năm trở lại đây.
Sự nở rộ của các ứng dụng AI tạo ra mối lo ngại chính đáng về việc máy móc sẽ thay thế con người trong nhiều lĩnh vực. Nhưng có lẽ trong kiến trúc, AI không phải là đối thủ mà sẽ là trợ lý đắc lực cho kiến trúc sư. Con người và AI có phải là một sự kết hợp không thể thiếu trong kiến trúc? Một ngành đòi hỏi sự chuẩn xác của tính toán khoa học và cả mỹ cảm của con người.