Amazon có giải pháp AI mới giúp nhà bán hàng trực quan hóa và tăng trưởng kinh doanh theo thời gian thực

Lần đầu tiên, nhà bán hàng có thể tạo các bảng tổng hợp trực quan (canvas) được cá nhân hóa, nơi tích hợp dữ liệu kinh doanh, phân tích chuyên sâu và đề xuất các hoạt động theo thời gian thực.

Hành trình của Amazon trong việc khai thác AI tạo sinh nhằm chuyển đổi phương thức vận hành kinh doanh của Nhà bán hàng bao gồm các công cụ được hỗ trợ bởi AI, giúp tạo ra các trang sản phẩm hấp dẫn, nội dung A+, và hình ảnh phong cách sống với ít công sức hơn đáng kể. Amazon cũng ra mắt Seller Assistant – trợ lý trò chuyện hoạt động liên tục, giúp cung cấp cho đối tác nhà bán hàng những phân tích, hỗ trợ, khuyến nghị mang tính cá nhân hoá.

Hôm nay, Amazon giới thiệu trải nghiệm canvas động trong Seller Central, lần đầu tiên, nhà bán hàng có thể tạo ra không gian làm việc trực quan được cá nhân hóa, thích ứng theo thời gian thực — nơi tập hợp dữ liệu liên quan, các phân tích chuyên sâu và hành động được đề xuất, phù hợp với mục tiêu kinh doanh riêng của từng doanh nghiệp.

Canvas này hoạt động đồng bộ cùng Seller Assistant và được xây dựng trên nền tảng kiến trúc AI tác tử (agentic architecture) của Seller Assistant. Người bán có thể tương tác trực tiếp với không gian làm việc này và tinh chỉnh nội dung hiển thị theo nhu cầu — từ phân tích mức tồn kho, theo dõi xu hướng lưu lượng truy cập khách hàng, thử nghiệm các kịch bản cho mùa cao điểm bán hàng, cho đến tìm hiểu sâu hơn về các cơ hội tăng trưởng.

Trải nghiệm canvas được xây dựng trên cùng nền tảng kiến trúc AI tác tử (agentic AI) như Seller Assistant, vận hành bởi Amazon Bedrock và tích hợp các mô hình Amazon Nova cùng Anthropic Claude.

Để bắt đầu sử dụng tính năng này, người bán có thể đặt câu hỏi cho Seller Assistant hoặc lựa chọn từ các gợi ý có sẵn. Hệ thống sau đó sẽ tự động xây dựng một canvas được cá nhân hóa, tổng hợp dữ liệu, phân tích chuyên sâu và các hành động đề xuất — tất cả đều được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể của từng nhà bán hàng.

Điểm khác biệt của trải nghiệm này nằm ở tính linh hoạt cao: người bán có thể đào sâu vào bất kỳ thông tin nào bằng cách đặt thêm câu hỏi hoặc yêu cầu góc nhìn khác về dữ liệu. Canvas sẽ ngay lập tức thích ứng — tạo các biểu đồ trực quan hóa mới, phân tích dữ liệu sâu hơn, đồng thời đưa ra những insight mới phù hợp với nội dung và người bán đang quan tâm.

Người bán có thể đặt các câu hỏi như “Hãy phân tích hiệu quả bán hàng của tôi” hoặc “Sản phẩm của tôi đang kinh doanh như thế nào?” để tạo ra bảng tổng hợp (dashboard) và các chiến lược đề xuất. Canvas sẽ tập hợp dữ liệu doanh số, lưu lượng truy cập khách hàng, xu hướng theo thời gian cùng các khuyến nghị hành động cụ thể trong một giao diện duy nhất, giúp người bán có cái nhìn toàn diện và xác định rõ những cơ hội cải thiện hiệu quả kinh doanh.

Canvas tập hợp dữ liệu và cung cấp phân tích chuyên sâu, giúp xác định cơ hội tăng trưởng.

Canvas hỗ trợ người bán thấu hiểu và nâng cao hiệu quả hoạt động marketing. Khi người bán đặt câu hỏi như: “Làm thế nào để các chiến dịch khuyến mãi của tôi hoạt động tốt hơn?”, hệ thống sẽ phân tích ngân sách quảng cáo, lượt hiển thị, tỷ lệ chuyển đổi và mức tăng trưởng doanh số theo từng sản phẩm.

Không chỉ dừng lại ở việc chẩn đoán vấn đề hoặc đưa ra khuyến nghị chung chung, canvas còn đề xuất nhiều chiến lược mang tính định hướng tương lai, kèm theo lập luận rõ ràng và dự báo kết quả cụ thể, đồng thời mở ra một quá trình lập kế hoạch tương tác cùng người bán.

Canvas đóng vai trò như một công cụ mô phỏng quyết định đối với một trong những câu hỏi thách thức nhất của người bán: “Tôi nên bổ sung tồn kho những sản phẩm nào?”. Thay vì chỉ cung cấp một danh sách đơn thuần, canvas sẽ phân tích tình hình kinh doanh riêng biệt của từng người bán và đưa ra nhiều phương án hành động khác nhau: nhập thêm hàng ngay, tạm hoãn để theo dõi nhu cầu, hoặc giảm giá để xử lý lượng tồn kho dư thừa. Đồng thời, hệ thống hiển thị rõ tác động dự kiến của từng lựa chọn đối với doanh thu, dòng tiền, rủi ro hết hàng, chi phí lưu kho và vị thế cạnh tranh — giúp người bán đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và phù hợp với chiến lược kinh doanh của mình.

Canvas hỗ trợ quyết định bổ sung tồn kho dựa trên dữ liệu thông qua việc phân tích tác động đến doanh thu, dòng tiền và rủi ro hết hàng

Canvas hỗ trợ người bán giải quyết những câu hỏi chiến lược như: “Tôi nên ra mắt sản phẩm nào tiếp theo?” bằng cách tổng hợp xu hướng doanh số trong quá khứ, phân tích về khách hàng, tín hiệu nhu cầu của ngành hàng và mức độ cạnh tranh trên thị trường để xây dựng một chiến lược ra mắt được ưu tiên theo mức độ tiềm năng.

Thay vì chỉ đưa ra một khuyến nghị duy nhất, canvas sẽ đồng hành cùng người bán trong việc đánh giá nhiều phương án mở rộng khác nhau — chẳng hạn như phát triển các biến thể sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên danh mục hiện có, hoặc mở rộng sang ngành hàng mới. Đối với mỗi lựa chọn, hệ thống sẽ giải thích rõ các yếu tố đánh đổi về mức đầu tư, rủi ro và thời gian dự kiến để đạt điểm hòa vốn hoặc sinh lời, giúp người bán đưa ra quyết định chiến lược phù hợp với năng lực và mục tiêu tăng trưởng của mình.

Dựa trên xu hướng và tín hiệu nhu cầu, Canvas xây dựng chiến lược ra mắt và làm rõ yếu tố đầu tư, rủi ro và thời gian dự kiến đạt hòa vốn hoặc sinh lời.

Trải nghiệm canvas hiện đã được triển khai cho tất cả người bán đang kinh doanh tại Mỹ và Anh mà không phát sinh thêm chi phí, với các tính năng ban đầu hỗ trợ phân tích xu hướng hiệu quả hoạt động và thấu hiểu toàn diện tình hình kinh doanh. Amazon sẽ tiếp tục mở rộng trải nghiệm này dựa trên phản hồi và insight từ cộng đồng người bán, với nhiều tính năng mới dự kiến ra mắt trong những tháng tới.

Cuối năm nay, trải nghiệm canvas sẽ được mở rộng sang nhiều quốc gia khác và hỗ trợ thêm các ngôn ngữ ngoài tiếng Anh.

Hiện nay, hơn 60% doanh số trên cửa hàng Amazon đến từ các nhà bán hàng độc lập — phần lớn là doanh nghiệp nhỏ và vừa.