Khám phá kỹ thuật “semantic rendering” giúp camera iPhone 11 lên đỉnh

Không chỉ riêng ống kính góc cực rộng mới mà phần mềm cũng đóng vai trò quan trọng trong việc giúp cho iPhone 11 chụp hình tốt hơn nhiều so với thế hệ tiền nhiệm.

Một trong những điều thú vị nhất trên phần mềm iPhone 11 là tính năng semantic rendering, một cách tiếp cận thông minh có thể tự động điều chỉnh các điểm sáng, bóng và độ sắc nét trong các khu vực cụ thể của ảnh. Vậy semantic rendering là gì? Và tính năng này có tác dụng ra sao?

Semantic rendering được hiểu như là cách sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) để điều chỉnh ánh sáng trên ảnh dựa vào các đối tượng. Công nghệ này giúp cô lập và tăng cường các đặc điểm khuôn mặt để việc ánh xạ tông màu có thể áp dụng chính xác hơn trong ảnh chân dung. Thêm vào đó, hiệu ứng chế độ chân dung giờ đây có thể được áp dụng cho các đối tượng khác ngoài con người, như vật nuôi.

Trong iPhone 11, khi máy phát hiện ra một đối tượng người trước khung hình, hệ thống AI sẽ phân biệt rõ hơn giữa da, tóc và thậm chí là lông mày. Sau đó, qua nhiều phân đoạn xử lý khác nhau, hệ thống sẽ kết hợp những thứ tốt nhất có thể, tạo ra một bức chân dung với độ phơi sáng chính xác trên nền.

Để hiểu lý do tại sao điều này rất quan trọng, chúng ta cần hiểu cách thức hoạt động của một máy ảnh tiêu chuẩn. Cho dù đó là iPhone cũ hay DSLR chuyên nghiệp, máy ảnh thường không biết bản thân mình đang chụp gì. Máy ảnh biết màu sắc và độ sáng của bất kỳ điểm ảnh nào, nhưng lại không thể hiểu được ý nghĩa thực sự của khung hình. Chẳng hạn, khi chúng ta chọn cấu hình màu chân dung trên máy ảnh Nikon hoặc Canon, máy ảnh chỉ đơn thuần áp dụng các cài đặt cho các dải màu điểm ảnh cụ thể thường thấy trong các đối tượng người mà không thực sự biết liệu một người có mặt trong khung hình hay không.

Một hiệu ứng như vậy được gọi là global adjustment, về cơ bản được áp dụng như nhau cho toàn bộ đối tượng trong ảnh. Đây cũng là cách mà dải tương phản động rộng (HDR) hoạt động: chụp ba bức ảnh ở các mức phơi sáng khác nhau, sau đó thông qua phần mềm xử lý kết hợp các hình ảnh đó thành một để có độ phơi sáng tốt nhất có thể. Vấn đề là, cách tiếp cận này của HDR hoạt động tốt cho các đối tượng như phong cảnh, nhưng không phải lúc nào cũng tốt cho ảnh chân dung.

Với semantic rendering, iPhone 11 có thể áp dụng các điều chỉnh cục bộ thay vì toàn bộ, có nghĩa là bầu trời sáng có thể giảm độ sáng để duy trì màu sắc và chi tiết, trong khi những điểm nổi bật trên khuôn mặt của một người sẽ không bị giảm đi nhiều giúp duy trì độ sâu trong đối tượng. Độ sắc nét cũng có thể được áp dụng cho da và tóc ở những thế mạnh khác nhau.

Khái niệm này trong thực tế đã được các nhiếp ảnh gia đã thực hiện bằng tay thông qua các chương trình như xử lý hình ảnh như Adobe Photoshop trong nhiều năm. Giờ đây, các cải tiến đã được áp dụng ngay lập tức trên iPhone 11.

Vậy làm thế nào để chúng ta có thể sử dụng semantic rendering? Chỉ cần chụp ảnh và điện thoại sẽ thực hiện công việc theo phân số của một giây. Vì semantic rendering chỉ tác động đến đối tượng là ảnh chân dung của con người nên các loại ảnh khác được xử lý bởi tính năng HDR tiêu chuẩn. Điều này không bị giới hạn ở Portrait Mode, có nghĩa bất kỳ ảnh nào có chủ đề con người xuất hiện đều được áp dụng kỹ thuật semantic rendering.

Nhiếp ảnh tính toán (kết hợp mọi thứ từ HDR đến chế độ chân dung dựa trên cảm biến chiều sâu) cho phép máy ảnh điện thoại vượt qua giới hạn vật lý của ống kính và cảm biến nhỏ của chúng. Semantic rendering được Apple tạo ra là một trong những bước phát triển tiếp theo của các công nghệ này. Trước đó, Google đã sử dụng máy học tương tự để cung cấp sức mạnh cho máy ảnh trong smartphone Pixel của họ.

Trong khi các công nghệ cung cấp sức mạnh cho semantic rendering khá phức tạp nhưng mục tiêu của kỹ thuật này là rất đơn giản: Bằng cách cung cấp cho iPhone khả năng biết khi nào nhìn vào một người, hệ thống sẽ xử lý giống như cách chúng ta nhìn hơn, dẫn đến bức ảnh trông tự nhiên hơn và chân thực hơn với cuộc sống.

An Nhiên