FPT ra mắt ba giải pháp hỗ trợ doanh nghiệp triển khai và vận hành AI hiệu quả

Ngày 17/10/2026 tại Hà Nội, Tập đoàn FPT tổ chức FPT TRANSFORM 2026 - sự kiện công nghệ quốc tế chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây (Cloud) và dữ liệu (Data), đồng thời ra mắt các giải pháp mới hỗ trợ doanh nghiệp đưa AI vào quy trình công việc, sử dụng hạ tầng tính toán và khai thác các mô hình AI.

Ngày hội công nghệ FPT TRANSFORM 2026 diễn ra với chủ đề “Ship AI Live”, tập trung vào việc đưa AI từ thử nghiệm đến sử dụng thực tế. Chương trình gồm hơn 50 phiên chuyên sâu, 10 hội thảo thực hành kỹ thuật và hơn 200 giải pháp được giới thiệu, trình diễn.

Việc đưa ứng dụng AI vào sử dụng đòi hỏi doanh nghiệp giải quyết đồng thời nhiều yêu cầu: kết nối với hệ thống sẵn có, kiểm soát dữ liệu và đầu ra, đáp ứng lượng người dùng tăng lên và quản lý chi phí vận hành. Ba giải pháp mới gồm FPT AI EOS, FPT Kubernetes Engine với GPU và FPT Token Factory của FPT ra mắt hướng tới hỗ trợ từng nhóm công việc trong quá trình này.

Ông Lê Hồng Việt, Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT.

Ông Lê Hồng Việt, Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT cho biết, việc FPT bổ sung FPT AI EOS, FPT Kubernetes Engine với GPU và FPT Token Factory vào hệ sinh thái với mong muốn mỗi tổ chức có thể lựa chọn mức độ tự chủ AI phù hợp với nhu cầu và năng lực của mình, từ ứng dụng, mô hình đến hạ tầng. Mục tiêu cuối cùng là gia tăng quyền chủ động về công nghệ và dữ liệu, qua đó tạo nền tảng cho đổi mới sáng tạo, đưa AI vào vận hành ở quy mô thực tế và tạo ra giá trị kinh doanh.

FPT AI EOS hỗ trợ đưa AI vào quy trình công việc

FPT AI EOS được phát triển như một nền tảng điều phối các AI Agents, giúp doanh nghiệp đưa AI tham gia sâu hơn vào các quy trình nghiệp vụ và phối hợp cùng con người trong công việc. Nền tảng có thể kết nối với các phần mềm phục vụ hỗ trợ khách hàng, xử lý hợp đồng và quy trình bán hàng. Các nhân sự số (digital worker)  có thể theo dõi công việc, phối hợp với hệ thống doanh nghiệp đang sử dụng và chuyển những quyết định cần kiểm soát tới người phụ trách phê duyệt.

Chị Đào Bích Ngọc, Product Owner of FPT AI EOS, FPT Smart Cloud, FPT Corporation đang demo phần ra mắt FPT AI EOS.

Tại sự kiện, FPT trình diễn “nhân sự số” tên giả định là Tín trên môi trường thực tế, hỗ trợ vận hành kinh doanh. Tín có thể chuẩn bị báo giá, theo dõi phản hồi của khách hàng, tạo hợp đồng, tổng hợp ý kiến từ các bộ phận Kinh doanh, Pháp chế và Tài chính, đồng thời cập nhật trạng thái từng thương vụ. Những việc như gửi thông tin cho khách hàng, chấp nhận điều khoản rủi ro hay ký hợp đồng vẫn cần người phụ trách phê duyệt.

FPT Kubernetes Engine hỗ trợ vận hành hạ tầng AI

FPT Kubernetes Engine với GPU (bộ xử lý đồ họa phục vụ tính toán AI) bổ sung lớp Kubernetes được quản trị dành cho các tác vụ AI vào hệ sinh thái FPT AI Factory. Kubernetes là công nghệ quản lý triển khai và vận hành phần mềm. Giải pháp cung cấp môi trường phục vụ huấn luyện, tinh chỉnh và triển khai mô hình, giúp doanh nghiệp giảm phần việc tự thiết lập, quản trị toàn bộ cụm hạ tầng.

Ông Nguyễn Khương Duy, Phó Giám đốc Khối Công nghệ Cloud, kiêm Giám đốc Trung tâm Sản phẩm NCP, FPT Smart Cloud, Tập đoàn FPT trình bày phần ra mắt FPT Kubernetes Engine

FPT quản lý lớp hạ tầng và hệ thống điều khiển Kubernetes, gồm cài đặt, nâng cấp, giám sát, tự động mở rộng và các thành phần phần mềm phục vụ GPU. Khách hàng chủ động quản lý ứng dụng, mô hình và các tác vụ AI của mình. Dịch vụ hỗ trợ triển khai trên máy chủ ảo có GPU hoặc máy chủ vật lý, với khả năng khởi tạo, quản lý qua cổng dịch vụ, công cụ Terraform hoặc giao diện lập trình ứng dụng (API).

Theo kết quả trong điều kiện thử nghiệm của FPT, cụm Kubernetes với GPU có thể được khởi tạo trong khoảng 5 phút, đưa tác vụ vào môi trường vận hành trong khoảng 30 giây và giảm tới 90% khối lượng vận hành hạ tầng AI thủ công. Các kết quả này gắn với điều kiện, cấu hình thử nghiệm của FPT, không phải cam kết áp dụng cho mọi hệ thống.

FPT Token Factory cung cấp cổng truy cập nhiều mô hình AI

FPT Token Factory cung cấp cổng truy cập thống nhất tới nhiều mô hình AI, gồm mô hình do FPT trực tiếp vận hành và mô hình từ các nhà cung cấp khác. Nền tảng tập trung vào truy cập và suy luận mô hình, tức sử dụng mô hình để xử lý yêu cầu và tạo đầu ra, thay vì huấn luyện mô hình từ đầu.

Ông Trần Việt Thanh, Phó Giám đốc trung tâm phát triển Hạ tầng Cloud, FPT Smart Cloud, FPT Corporation 

Với các mô hình do FPT vận hành, dữ liệu được xử lý trên hạ tầng FPT. Với mô hình truy cập qua bên thứ ba, FPT Token Factory đóng vai trò cổng truy cập và quản lý sử dụng; việc xử lý dữ liệu phụ thuộc vào chính sách, hạ tầng của nhà cung cấp đó.

Việc tập hợp nhiều mô hình và hình thức triển khai vào cùng cổng truy cập giúp doanh nghiệp lựa chọn theo yêu cầu của từng tác vụ, đồng thời quản lý chi phí và tài nguyên tập trung hơn. Doanh nghiệp có thể sử dụng riêng FPT Token Factory hoặc kết hợp với các giải pháp khác.

Ba giải pháp có thể được sử dụng độc lập hoặc kết hợp theo nhu cầu. Chẳng hạn, doanh nghiệp xây dựng và vận hành “nhân sự số” trên FPT AI EOS, lựa chọn mô hình qua FPT Token Factory, đồng thời triển khai tác vụ trên FPT Kubernetes Engine với GPU khi cần kiểm soát sâu hơn về hạ tầng, hiệu năng và khả năng mở rộng.